Разное

Камеры контроля полосы мтс что это: Камеры контроля полосы мтс

Содержание

Камеры контроля полосы мтс



Типы объектов в приложении Стрелка для телефонов и планшетов.

Камеры, которые используются на дорогах России. Конечно не все, но многие.

Разновидности объектов (камер, радаров и т.п.), поддерживаемых в программе Стрелка

АВТОДОРИЯ, АВТОПАТРУЛЬ, АВТОУРАГАН, АЗИМУТ, АРГУС, АРЕНА, ВОКОРД, ИНТЕГРА, КОРДОН, КРЕЧЕТ, КРИС, МЕСТА, МУЛЬТРАДАР, ОДИССЕЙ, ПОЛИСКАН, ПОТОК, ПТОЛЕМЕЙ, РАПИРА, СКАТ, СПЕЦЛАБ, СТРЕЛКА, СФИНКС, БУМЕРАНГ, ПЛАТОН, ФАЛЬКОН, ОСКОН, ДЕКАРТ, ФОРСАЖ, ТРАФИК-СКАНЕР, АСТРА ТРАФИК, ДОЗОР, ОРЛАН и другие виды камер

ВАЖНО! Большинство современных камер (Стрелка, Автоураган, Кордон и др.) могут контролировать и полосу общественного транспорта и скорость и разметку и обочину. Поэтому, при уведомлении о камере ничего нарушать нельзя.
В ряде случаев, если точно установлено, что камера контролирует несколько видов правонарушений мы переобзываем ее как «комплекс контроля», либо приложение сообщает «Внимание камера и комплекс контроля».

Приложение понимает камеры, фотографирующие задний номер (говорит «…в спину»), камеры расположенные на параллельных дорогах (говорит «…на шоссе» или «…на дублере»), камеры измеряющие несколько правонарушений (говорит «…и комплекс контроля»).

Стационарная камера — сюда относятся все стационарные камеры определения скорости, которые ловят с близких дистанций 50-300м: Крис, Арена, Автоураган, ПКС и подобные.
Часть камер не ловятся радар-детекторами (Автоураган), т.к. метод фиксации — два фотокадра за строго определенное время с вычислением пройденного расстояния.
Нередко одна камера может контролировать и скорость и какое-то другое правонарушение. Тогда уведомление звучит как «камера и комплекс контроля».
В программе настраивается до 3 предупреждений. По умолчанию два с дистанции 800м.
Фотографии таких радаров:

Подробнейшую информацию можно почитать на РД-Форум http://www.rd-forum.ru/threads/radary-gibdd.2146

Стрелка — один из самых продвинутых комплексов контроля скорости. Фиксирует несколько полос движения на большом расстоянии (1-1,5км) и одновременно несколько объектов (машин). «Ведет» их и фотографирует непосредственно под камерой даже если вы на значительном расстоянии нарушали, а вблизи камеры уже не нарушаете.

Плохо распознается радар-детекторами (несмотря на яростную рекламу) ввиду импульсного принципа действия (бывшие военные технологии обнаружения самолетов)…

ВАЖНО! Стрелка может быть настроена
- и на контроль скорости
- и/или на обочину
- и/или на стоп-линию светофора
- и/или на контроль полосы общественного транспорта.
Внутри компьютер — как настроят, так и ловит. Будьте внимательны!
Если программа напоминает о Стрелке — нельзя нарушать ничего!

В программе настраивается 3 предупреждения.

Секционные камеры (Автодория, Вокорд) — это 2 камеры на участке, измеряющие среднюю скорость.
Радар-детекторами не определяется, поскольку скорость вычисляется по двум фотографиям и излучения нет (читайте дальше). Есть радар-детекторы, в которые загружаются координаты из базы, но тогда, по сути, получается тот-же принцип, что и у программы.

Принцип действия:
Первая делает фото и запоминает.

При проезде второй камеры анализируется время.
Поскольку расстояние между камерами известно, то рассчитывается ваша средняя скорость, как расстояние, деленное на время.
Если есть превышение — фото отсылается на обработку для штрафа. Если превышения нет, фото стирается.

Автодория Вокорд

В программе идет предупреждение о первой камере, а как только вы ее проехали начинает отображаться средняя скорость и расстояние до окончания участка. Главное, чтобы на участке до второй камеры вы эту скорость сохранили разрешенной. Если вы повернули, то уведомление сбрасывается…

Пост ДПС — думаю тут все понятно — на трассах очень полезно знать о наличии поста заранее, чтобы не начинать маневр (обгон) и т.п.
В программе настраивается до 3 предупреждений. По умолчанию два с дистанции 1000м.

Камера контроля полос общественного транспорта
— объект не измеряющий скорость, а контролирующий полосу (как правило в будние дни и в определенное время).
Радар-детекторами не определяется, поскольку используется только видеоблок
В программе настраивается одно предупреждение с дистанции 700м. Есть настройка «только по будням». По-умолчанию, минимальная скорость уменьшена до 5км/ч.

Камера контроля проезда на красный свет — название говорит само за себя. Данная камера синхронизирована со светофором и контролирует проезд стоп-линии. При таких объектах рекомендуется не проскакивать на зеленый мигающий и останавливаться не доезжая стоп-линии. Фотообъект, антирадарами не определяется.
В программе настраивается одно предупреждение с дистанции до 700м.

Комплекс контроля — камеры, не измеряющие скорость. Это может быть контроль обочин, общественного транспорта, а также контроль номеров на угон, фур на МКАД и т.п. Нередко одна камера может контролировать и скорость и какое-то другое правонарушение. Тогда уведомление звучит как «камера и комплекс контроля» или «Стрелка и комплекс контроля».
В программе настраивается одно предупреждение до 600м.

Муляж — отключенные камеры, ничего не измеряющие. В Москве навешали много «ящиков», похожих на Стрелку, чтобы пугать водителей. По трассам М9 и М10 в разделителях стоят ржавые ящики и т.п..
В программе настраивается одно предупреждение, больше чтобы показать, что «вон тот ящик мы знаем, не волнуйтесь».

Также поддерживаются мобильные засады, населенные пункты, переходы, переезды, неровности, тоннели, повороты и т.п.

www.ivolk.ru

Типы камер фото-видеофиксации — DRIVE2

Принципиально камеры делятся на три вида: радарные, видеофиксации и лазерные, а по методу установки — на стационарные и мобильные. Радарные комплексы легко различить по наличию радарного датчика и расположенного рядом с ним глазка непосредственно самой камеры. Эти устройства работают в два этапа: измерение скорости и фиксация нарушения. Сначала камера «обстреливает» проезжую часть доплеровским лучом, который способен замерить скорость на расстоянии примерно до километра у машин, двигающихся во встречном и в попутном направлениях. Радиус покрытия составляет максимум две полосы в одну и две полосы в обратную сторону дороги либо четыре полосы в одну сторону. Замерив скорость радиолокатором, в дело вступает непосредственно камера, которая фотографирует государственный регистрационный знак автомобиля и при помощи специальной программы распознает его. Почти всегда такие камеры оснащены инфракрасными прожекторами для подсветки номеров в условиях плохой видимости и в ночное время. Кстати, если ИК подсветка стационарного комплекса не моргает в дневное время, это не значит, что он выключен: возможно, подсветка просто не используется за ненадобностью и будет включен позже автоматически из центра управления. В ночное же время камеры без ИК подсветки не смогут увидеть номерной знак и правильно распознать его!
Радарные камеры небезгрешны: около 32% процентов их показаний оказываются ложными. На это влияют многие параметры: от чисто погодных до ситуационных. Например, на камере может образоваться наледь, под тяжестью которой ее «угол атаки» слегка изменяется. Или в потоке появляется «шахматист» или мотоциклист, которые интенсивно перестраиваются из ряда в ряд. В последнем случае радар замеряет скорость нарушителя, а камера фотографирует совершенно неповинного автолюбителя.
Так какие радарные камеры мы видим на дорогах?
Стрелка-СТ (старого образца)

Полный размер

К радарным камерам относится одна из самых распространенных в России систем «Стрелка». Ее разработала российская фирма «Системы передовых технологий», которая выпускает комплекс в нескольких модификациях. «Стрелка» может измерять не только скорость движения, но и фиксировать проезд на запрещающий сигнал светофора, а также пересечение сплошной линии. При этом камера не обязательно висит на мачте, но также может быть мобильной, например, стоять на треноге у дороги.

«Стрелка-СТ»(нового образца)

Полный размер

Один из первых и самых массовых комплексов, используемых на дорогах.Устанавливался в 2011–2015 годах. Имеют довольно узнаваемый вид: один или два квадратных железных бокса (в зависимости от назначения), один из которых — доплеровский радар, другой — камера с инфракрасным прожектором. Радар-детекторы «Стрелку» распознают.

«Стрелка Плюс»

Полный размер

Отличается от версии «СТ» формой: продолговатый и узкий корпус, инфракрасные прожекторы крупные, располагаются по бокам. Есть модуль автоматической очистки стекла — «дворник» с омывателем. Радар-детекторы комплекс распознают в том случае, если используется радиолокационный способ измерения (опционально).
«Стрелки Плюс» стали известны благодаря скандалу со штрафами, которые были выписаны водителям летом 2016 года якобы за выезд на обочину. Однако оказалось, что ПО комплекса ошиблось, приняв тень и блик от фар за силуэт машины. Штрафы впоследствии были отменены, а у экспертов возник резонный вопрос, почему инспекторы Центра автоматической фиксации административных правонарушений (ЦАФАП) ГИБДД при отбраковке постановлений не увидели ошибку. ЦОДД и производитель комплексов отчитались позже о том, что исправили ошибку «софта» в четырех комплексах.

«Автоураган»

Полный размер

От «Стрелки» отличается методом замера скорости: по видео вычисляется траектория движения объекта (номера автомобиля). Особенность такого способа заключается в том, что при установке камеры должен быть очень точно определен угол обзора. Поскольку источника излучения нет, то традиционные радар-детекторы «Автоураган» не видят. У этих камер есть ряд недостатков: во-первых, они устанавливаются по одной на каждую полосу движения, во-вторых, они не могут замерить скорость удаляющегося транспортного средства, поэтому направлены всегда вам в лоб.В конце июля 2016 года стало известно об интересном случае в Ульяновске: по материалам с «Автоурагана» был оштрафован водитель 14-местной «Газели» за скорость 233 км/ч. Штраф после поднятой шумихи был отменен, проверка показала, что камера долгое время не обслуживалась и в итоге сбился угол настройки, критичный для «Автоурагана».
Но недостатки легко кроют достоинства этой камеры. Помимо точности измерения скорости и распознавания, близкой к 100%, «Автоураган» может фиксировать не только нарушения скоростного режима. В компетенцию этих средств видео-фиксации входят проезд на запрещающий сигнал светофора, выезд за стоп-линию, проезд железнодорожного переезда на запрещающий сигнал, проезд под запрещающий знак, проезд по трамвайным путям, проезд по тротуарам, велосипедным дорожкам и выделенным полосам, езда по обочине, выезд на встречку. Так эти камеры также способны заприметить не пристегнутых пассажиров, машины, не пропускающие пешеходов, выключенные дневные ходовые огни или фары ближнего света и даже пользование мобильником во время движения.

«Автодория»

Полный размер

На участке дороги на отрезке от 500 м до 10 км устанавливаются две камеры, каждая из которых фиксирует на фотографию номер автомобиля, время проезда и координаты. Затем эти данные поступают на сервер, после чего вычисляется средняя скорость движения машины между точками замера. Нарушителю приходит копия постановления с двумя фотографиями. Традиционные радар-детекторы, ориентированные на источник излучения, «Автодорию» не распознают.

Радарный комплекс «Арена»

Устанавливают сбоку мачты в вандалозащитном боксе или над полосой движения транспорта на высоте 4-6 метров. Способ установки влияет на работу «Арены»: в случае бокового размещения он способен охватывать до трех полос движения, но если он установлен над трассой, то может контролировать только одну полосу. Этот комплекс способен фиксировать исключительно скоростной режим.

Радарный комплекс «Кордон»

Отличается крайне большим углом обзора и способен контролировать до четырех полос движения. Эти комплексы устанавливаются на мачты освещения на высоте до 10 метров от дороги либо непосредственно над проезжей частью. Помимо скорости «Кордоны» могут выявлять любителей двигаться по обочинам, встречной полосе либо полосам для общественного транспорта.

Система «Кречет-С»

«Кречет-С» способен контролировать до четырех полос движения, на которыхвыявляет превышение скорости, проезд во встречном направлении и проезд по полосе общественного транспорта.

Система «Крис»

Система «Крис», выпускается как в стационарном, так и в мобильном исполнении. Стационарный «Крис-С» крепится над проезжей частью и способен отслеживать только одну полосу движения. Как видно на рисунке, для контроля за несколькими полосами необходимо устанавливать несколько блоков. «Крис-С» может выявлять превышение скорости, выезд на встречную полосу и движение по полосе для общественного транспорта. Возможности мобильного комплекса ограничены: в отличие от стационарного он не может зафиксировать выезд на встречку.
Камеры фото-фиксации нарушений измеряют скорость на основании обработки видео-кадров. Первый кадр делается для фиксации транспортного средства, затем регистрируется еще несколько кадров со скоростью 40 мс, по которым измеряется пройденное расстояние и высчитывается средняя скорость движения.

Комплексы Jenoptik Robot

Камеры, фиксирующие скорость при помощи лазера. Обычно их можно увидеть на дорогах Европы в виде очевидных металлических ящиков с большим объективом или двумя. Лазерные измерители имеют больший диапазон измеряемых скоростей — от 1,5 до 350 км/ч, в отличие от доплеровских, которые ближе к 250 км/ч начинают чудить, и большую дальность. Однако лазерные комплексы сильно сдают позиции в плохих погодных условиях. К слову, в сильный туман почти все камеры перестают работать, так как не могут сделать нормальную фотографию объекта.
Крепится сбоку дороги и может измерять скорость на проезжей части шириной аж до шести полос. Помимо скорости эта камера способна вылавливать нарушителей, проехавших на красный свет, двигающихся по встречной полосе, выезжающих на выделенную полосу для общественного транспорта и даже парковку в запрещенном месте.

Лазерные комплексы «Амата»

Больше всего эти комплексы распространены в Республике Татарстан. Они выглядят как обычная видеокамера, но с двумя объективами: один — это лазерный измеритель, другой — камера фото-фиксации нарушения. Так как «Амата» делает фотоснимки транспортных средств при участии человека-инспектора, то с ее помощью теоретически можно зафиксировать выезд на встречную полосу или на обочину.

Мобильный радар «Бинар»

Его можно держать в руках словно мобильник, а можно закрепить на присоске в салоне патрульной машины. Как и «Амата», этот фиксатор нарушений может просто снимать видео выезжающих на встречную полосу или не пропускающих пешеходов, а может измерять скорость движения и делать снимки нарушителей. «Бинар» обнаруживает вас примерно за 300 метров, а снимок машины делает на расстоянии 150 метров.

Мобильный комплекс «Визир»

www.drive2.ru

Honda CR-X Del Sol HOT CHOCOLATE › Бортжурнал › Про выделенный полосы и камеры автоматической видео фиксации

Не долго мучилась старушка… В высоковольтных проводах…
её обугленная тушка, еще внушает птичкам страх…

Ладно… суть записи не в этом)

Если помните, летом, я озадачился вопросом «уклонения» от штрафов с камер автоматической видео фиксации…

Придумывал всякие листики и так далее…

ну Камеры ответили на это мне вот такой штукой…

стильно можно молодежно…

я сознательно не пошел платить за эту срань…

а потом оказывается интересная история…

«Некоторое время назад я направил запрос в УГИБДД ГУ МВД России по городу Москве касательно порядка ввода в эксплуатацию выделенных полос для общественного транспорта. Если помните, суть проблемы в том, что федеральной нормативки о порядке ввода в эксплуатацию таких полос нет, а согласно московской ввод оформляется приказом Департамента транспорта и развития транспортной инфраструктуры города Москвы. (Забегая вперед скажу, что приказы такие есть далеко не на все работающие полосы.)

При этом знаки на полосах чаще всего появлялись ДО ввода в эксплуатацию. И штрафы с камер начинали приходить до (а на Ленинградском шоссе не просто до, а вообще вопреки — знаков нет, в планах полоса на 2013 год, а штрафы идут косяком!)

Сегодня пришел ответ, который доказывает незаконность действий Дептранса и ГИБДД на протяжении более чем года.

Наслаждайтесь:

Отличный ответ. Глубоко продуманный. Вроде как все стрелки господин Ефремов перевел на Дептранс. Только не все так просто.

Если полоса вводится приказом, а приказа нет — штрафы незаконные. (Да, все пострадавшие на Ленинградке — срочно обжалуйте с приложением этого письма и распечатки данных с сайта Дептранса).

Но все еще сложнее — раз приказ является основаниям для начала действия полосы и наложения штрафов, то он является нормативно-правовым актом, затрагивающим права и законные интересы неограниченного круга лиц, и подлежит обязательному опубликованию. И, естественно, вступает в силу ТОЛЬКО ПОСЛЕ такого опубликования.

Итого: ВСЕ (да, да ВСЕ) кто получил штрафы за выезд на полосу для общественного транспорта, идите в суд и обжалуйте наложение штрафа. Причем, поскольку разъяснение получено только что, у вас есть все основания для восстановления пропущенного срок на обжалование в связи с вновь открывшимися основаниями.

Я, в свою очередь, уже написал в прокуратуру запрос с требованием проверить законность действий сотрудников Дептранса и УГИБДД.

Прошу максимально распространить инфу, ибо пострадавших по городу даже не сотни, а тысячи, и у нас сейчас есть реальный шанс немного поучить Дептранс и мэрию жить по закону.» (с)

Всем Бобра))) Поднимайте в ТОП, пусть все знают!

www.drive2.ru

Вот все камеры которые используются на дорогах России — DRIVE2

На сегодняшний день у властей имеется масса способов привлечь водителей к административной ответственности за нарушение Правил дорожного движения. Ведь помимо сотрудников ДПС на страже закона на дорогах теперь стоят фото- и видеокамеры, способные в круглосуточном режиме контролировать автотранспорт и фиксировать правонарушения в области дорожного движения.

Фотофиксация автотранспорта комплексом Скат-РИФ.

И их количество с каждым годом только растет. Так, если первое время подобное оборудование могло запечатлевать лишь превышение установленной скорости движения, то сегодня оно с легкостью фиксирует проезд автотранспорта на красный свет, заезд за стоп-линию, движение по обочине, поворот со своего ряда и т. п.

В итоге камеры стали эффективными помощниками сотрудникам ДПС в борьбе со снижением аварийности на дороге. Это позволило органам ГИБДД частично сократить штат сотрудников ДПС, а также сосредоточить внимание на выполнении других, не менее важных задач в области безопасности дорожного движения.

Наше интернет-издание предлагает читателям подробный обзор всех камер фото- и видеофиксации, которые в настоящий момент массово применяются на дорогах России с целью контроля соблюдения ПДД участниками дорожного движения. Прежде чем мы займемся характеристиками этих комплексов, советуем ознакомиться с полным перечнем выявляемых ими нарушений. Правда, нужно отметить, что в настоящий момент не каждое из них грозит составлением административного протокола. Некоторые нарушения ПДД пока фиксируются только в целях сбора статистики.

Вот полный список:

— Незаконное движение по полосе общественного транспорта

— Движение по обочине

— Движение по трамвайным путям

— Движение грузового транспорта в зонах, где движение этого вида автомобилей запрещено

— Превышение установленной скорости движения

— Движение автотранспорта на красный сигнал светофора

— Выезд на красный сигнал светофора на полосу с реверсивным движением

— Заезд за стоп-линию

— Поворот с ряда, не предназначенного для такого маневра

— Выезд на перекресток, если за ним образовалась пробка

— Движение по встречной полосе

— Фиксация автотранспорта, не оплатившего платный паркинг

— Непристегнутый ремень

— Разговор по сотовому телефону без использования громкой связи

— Невключенный ближний свет и габариты

— Игнорирование дорожных знаков (остановка и стоянка в неположенном месте и т. п.)

Естественно, самым распространенным среди нарушений, которые регистрируют фото- и видеокамеры, является превышение установленной скорости движения. Это связано с тем, что большинство подобных камер, установленных ГИБДД, пока запечатлевают и администрируют только этот вид нарушения ПДД. В итоге и получается, что пока водители чаще всего получают штрафы именно за превышение скорости.

Однако, как мы уже сказали, с каждым годом на дорогах появляются новые «электронные постовые», обладающие гораздо большими возможностями. Так, сегодня в некоторых городах России можно увидеть камеры фиксации проезда на красный свет, камеры, контролирующие законность движения по общественным полосам.

Камера

В том числе дороги страны массово оборудуют камерами, осуществляющими надзор за соблюдением правил остановки и стоянки, камерами, следящими за перекрестками (выявление нарушений правил проезда перекрестка). Сюда же можно добавить комплексы фото- и видеофиксации, контролирующие движение по полосам (фиксируется движение «по встречке»), а также ведущие наблюдение за незаконным проездом грузового транспорта.

Немало камер ГИБДД предназначено для фиксации нарушений правил проезда на железнодорожных переездах.
Недавно также появились камеры, выявляющие водителей, не уступающих дорогу пешеходам.

И, судя по всему, список видов правонарушений в области дорожного движения, которые фиксируют камеры ГИБДД, со временем будет только расширяться.
Так что не думаем, что даже самый законопослушный автовладелец сможет долгое время обходиться без штрафов. Наверное, в стране уже и не осталось водителей, которые никогда не получали штрафы с камер ГИБДД.

Естественно, появление на дороге «всевидящего ока» привело к резкому росту собираемости штрафов за нарушение ПДД. Правда, в первое время органы ГИБДД столкнулись с массовой неуплатой штрафов с камер. Но после введения 50% скидки на уплату штрафов в первые 20 дней с момента вынесения постановления об административном правонарушении задолженность автовладельцев значительно снизилась.

Итак, давайте подробно рассмотрим, какие комплексы фото- и видеофиксации применяются на дорогах России.

АПК «АвтоУраган-ВСМ»

Максимальная скорость фиксации транспорта: 255 км/ч

Фиксируется ли камера антирадаром: нет

Сайт производителя: avtouragan.ru/

Вид контроля: дорожный трафик, нарушение ПДД (в том числе и скорость)

Используется ли камера в настоящий момент: да

Что это за камера: комплекс «АвтоУраган» относится к стационарному оборудованию, которое создано для автоматического считывания и фиксации государственных номерных знаков автотранспорта на дороге. Погрешность при измерении скорости этого комплекса составляет всего 2 км/ч (как в меньшую, так и в большую сторону).

Фоторадар «ПКС-4»

Максимальная скорость фиксации транспорта: 250 км/ч

Фиксируется ли камера антирадаром: многие антирадары не определяют

Сайт производителя: н.д.

Вид контроля: Скорость и проверка автотранспорта по базам данных ГИБДД МВД РФ

Используется ли камера в настоящий момент: нет

Что это за камера: этот фотокомплекс фиксации потока автотранспорта с контролем государственных номерных знаков ранее выпускала компания СКБ «Тантал», которая в настоящий момент признана банкротом. Но, несмотря на это, камеры этой компании все еще встречаются на дорогах России. Хотя в большинстве случаев они не работают. Кстати, фотокамера имеет погрешность измерения скорости движения всего 3 км/ч.

Комплекс ПТИК «Одиссей»

Максимальная скорость фиксации транспорта: 250 км/ч

Фиксируется ли камера антирадаром: да

Сайт производителя: www.tcobdd.ru/

Вид контроля: дорожный трафик, нарушение ПДД (в том числе и скорость)

Используется ли камера в настоящий момент: да

Что это за камера: представляет собой автономный электронный блок, к которому подключаются выносные камеры, контролирующие транспортные средства. Комплекс разработан ООО «ТЦОБДД».

«Одиссей» может быть оснащен радарным блоком, который фиксирует скорость движения автотранспорта с целью выявления нарушений ПДД, связанных с превышением установленной скорости движения.
Каждая выносная камера контролирует только по одной полосе движения, тогда как сам блок может контролировать одновременно до 8 полос. В настоящий момент камеры «Одиссей» могут выявлять следующие нарушения правил дорожного движения:

— Превышение установленной скорости движения ТС
— Пересечение железнодорожного пути вне железнодорожного переезда, выезд на железнодорожный переезд при закрытом или закрывающемся шлагбауме либо при запрещающем сигнале светофора
— Проезд на запрещающий сигнал светофора
— Движение по велосипедным или пешеходным дорожкам либо тротуарам в нарушение ПДД
— Выезд на трамвайные пути встречного направления, а равно выезд в нарушение ПДД на сторону дороги, предназначенную для встречного движения, соединенный с разворотом, поворотом налево или объездом препятствия
— Выезд в нарушение ПДД на полосу, предназначенную для встречного движения, либо на трамвайные пути встречного направления, за исключением случаев, предусмотренных ч. 3 настоящей статьи
— Несоблюдение требований, предписанных дорожными знаками или разметкой проезжей части дороги, за исключением случаев, предусмотренных частями 2 и 3 настоящей статьи и другими статьями настоящей главы
— Поворот налево или разворот в нарушение требований, предписанных дорожными знаками или разметкой проезжей части дороги
— Движение во встречном направлении по дороге с односторонним движением
— Непредоставление преимущества в движении пешеходам или иным участникам дорожного движения
— Нарушение правил, установленных для движения ТС в жилых зонах (скорость)

Кроме того комплекс «Одиссей» имеет возможность проверять автотранспорт по различным государственным базам, в том числе по базам розыска МВД ГИБДД РФ.

Комплекс «Сова-2»

Фотокомплекс фиксации дорожного трафика «Сова-2» является также, как и фоторадар «ПКС-4», устаревшим оборудованием, ранее массово применявшимся органами ГИБДД. Как правило, комплекс «Сова-2» использовался на постах ДПС.

Максимальная скорость фиксации транспорта: 250 км/ч

Фиксируется ли камера антирадаром: да

Сайт производителя: www.prominform.com/

Вид контроля: дорожный трафик, нарушение ПДД (в том числе и скорость)

Используется ли камера в настоящий момент: нет

Что это за камера: представляет собой комплекс, состоящий из центрального электронного блока и камер, которые фиксируют автотранспорт на полосах движения, проходящих мимо стационарного поста ДПС. Главное предназначение комплекса – это автоматическое распознавание государственных регистрационных знаков транспорта для автоматической проверки по базам данных.

В настоящий момент комплекс «Сова-2», разработанный ЗАО «Проминформ», снят с производства в связи с устаревшей технологией, которая имела большую погрешность при измерении. Так, при распознавании номерных знаков комплекс в 10% случаев мог определить полностью номерной знак автомобиля.

В том числе в некоторых комплексах ранее использовали радарный модуль, фиксирующий скорость движения автотранспорта, который имел большую погрешность. Причина неэффективности оборудования – в устаревшей технологии фиксации автотрафика, основанной на оптическом распознавании.

Комплекс «Автодория»

www.drive2.ru

«Камера на полосу» — как понять, о чем предупреждает навигатор в авто?

Фото: sergeyten.ru

Камер на дорогах всё больше, они умеют теперь не только скоростной режим измерять, но и видеть разные нарушения ПДД. Поэтому у многих в машинах стоят навигаторы, которые предупреждают водителей о приближении к комплексам автоматической фиксации нарушений. Правда, далеко не все водители знают, о чем же предупреждают навигаторы. Давайте разбираться.

«Камера на 60»

Фото: vmnews.ru

Чаще всего камеры измеряют именно скорость — это умеют делать и стационарные комплексы, и мобильные треноги. Как говорится, это их прямая обязанность. За 800 м навигатор говорит: «Камера на 60». Значит, на этом участке дороги введено ограничение скорости 60 км/ч, и стоит камера.

«Камера в спину»

Фото: mapcam.info

На дорогах стоят ловушки – камеры, которые измеряют скорость авто уже после того, как оно проедет перед комплексом. Водители привыкли: камеру проехали и сразу разгоняются. Вот с такими лихачами с помощью камеры в спину и борются. Например, навигатор вам говорит: «Камера на 60 в спину». Значит, держитесь установленного скоростного режима и не увеличивайте скорость, даже если вы проехали камеру.

«Камера на полосу»

Фото: drive2.ru

Многие стационарные комплексы умеют не только скорость определять, но и видеть другие нарушения. Их устанавливают высоко над землей, в 10 м и выше, это комплексы с хорошим обзором. Камеры «видят» до 4 полос и могут определять траекторию движения транспорта, например, определяют, едет ли машина по выделенной для автобусов полосе или выехала на обочину. Камеры также определяют, пересек ли водитель сплошную разметку и вообще вылез на встречку.

«Комплекс контроля»

Фото: rtp.expert

На крупных шоссе иногда ставят системы «Автоураган», в которой сразу несколько камер, которые видят нарушения на пересечении дорог, фиксируют езду по рельсам и велодорожкам, определяют, выехал ли автомобиль за стоп-линию, в том числе на ж/д переезде на красный свет или проехал на запрещающий знак. Вот навигатор и предупреждает о таких системах: «Внимание, камера — комплекс контроля». Значит, можно получить целую россыпь штрафов.

При использовании любых материалов необходима активная ссылка на DRIVENN.RU

www.drivenn.ru

Сообщества › Mercedes-Benz w203 › Блог › Как работают дорожные камеры фотовидеофиксации нарушений.

Едешь себе по знакомому наизусть маршруту, и тут ленивый глаз подмечает на невинном раньше столбе свеженькую камеру. Нога автоматически давит на тормоз, не думая о том, какая сейчас в действительности скорость, таков уж рефлекс. Хотя висеть камера может по десятку разных поводов, в том числе не по угрожающим, в то время как штрафы «выписывают» и таинственные скрытые «наблюдатели». Cars.ru выведал у московских производителей комплексов фото- и видеофиксации, чем именно последние занимаются и как их различать.
Итак, определимся сразу: камеры бывают стационарные и мобильные, а по функциям делятся на три основных касты: видео, радарные и лазерные. Камеры способны распознавать до 300 типов регистрационных знаков разных стран, в том числе устаревшие советские таблички, так что вопрос с наказанием нарушителей на машинах с иностранными госномерами лежит исключительно на законодателях, технически с этим проблем нет.
Вычислить способности и слабости комплексов фиксации нарушений можно по внешнему виду и местам расположенияНа неосвещенных участках дорог камеры не ставятся, так как они бесполезны: инфракрасная подсветка освещает только номер машины, а без вспышки сам автомобиль на фото не виден, а значит, фиксацию нарушения можно оспорить в суде. Также камеры нельзя устанавливать на изгибах дорог и в местах с сильными перепадами высот.
Самые давние и хорошо известные водителям камеры, практически вытеснившие с улиц полицейские патрули, следят за соблюдением скоростного режима. Делают они это по-разному и с разной степенью вседозволенности и эффективности. С недавних пор часть их них обучили фиксировать выезд на полосы для общественного транспорта, встречку, проезд на красный сигнал светофора, несанкционированный проезд по реверсивной полосе, выезд за стоп-линию, езду по обочине, нарушение правил остановки, стоянки и платной парковки.

РАДАРНЫЕ КАМЕРЫ
Радарная камера (по-научному — доплеровский измеритель) узнается по радарному датчику и глазку самой камеры. Сначала камера «обшаривает» проезжую часть радарным лучом, максимум по две полосы в одну сторону и две полосы в обратном направлении либо четыре полосы в одну сторону. Замерив при помощи радиолокатора скорость автомобиля на расстоянии примерно до километра и вычислив превышение, камера фотографирует «морду» машины и при помощи специального ПО распознает госномер. Такие камеры способны «палить» нарушителей и в плохую видимость и ночное время, так как оснащены в большинстве случаев инфракрасным прожектором для подсветки регистрационного знака. Если же ИК-порт не моргает в ночи, то номер камера не увидит.
Так что погрешность показаний радарных камер составляет около 32%. Дело не только в плохой видимости, но и других погодных условиях — например, на камере может нависнуть наледь, под тяжестью которой она накренится и изменит угол обзора. Порой радарные камеры ставят в тупик любители «шашек» — из-за быстрых перестроений радар замеряет скорость нарушителя, а камера фоткает другую машину. Ну и если какой-то лихач пролетит со скоростью больше 250 км/ч, камера может его упустить.
Самая знаменитая в России радарная камера — «Стрелка» разработки российской компании «Системы передовых технологий», только в Москве таких комплексов около 700. «Стрелка» распознает не только скорость движения, но и может зафиксировать выезд на красный сигнал светофора и пересечение сплошной линии разметки.

Питерская фирма «Ольвия» выпускает радарные комплексы «Кречет-С», который способен распознавать превышение скорости, проезд по встречной полосе движения и выезд на полосу для общественного транспорта и охватывает до четырех полос движения.

Еще одна питерская разработка компании «Симикон» под названием «Кордон». Из-за большого угла обзора он способен контролировать до четырех полос движения, ради чего камеры приходится устанавливать на мачты освещения на высоте до 10 метров от дороги либо непосредственно над проезжей частью. Следить «Кордон» умеет за скоростью, ездой по обочинам и автобусным полосам. «Симикон» также выпускает комплекс «Крис», который фиксирует те же нарушения, но охватывает только одну полосу движения.

Только за скоростным режимом следит радарный комплекс «Арена». Диапазон его возможностей зависит от установки: если радар с камерой прикреплены на фонаре (в вандалозащитном боксе), то под атакой оказываются до трех полос, а при монтаже над трассой на высоте 4-6 метров — всего одна.
Чтобы сэкономить на камерах, власти устанавливают их муляжи Так как камеры во всех городских бюджетах прописаны с сумасшедшими ценниками, то власти ищут способы сэкономить, устанавливая их муляжи. Такие «кукушки» снабжены только радаром и стеклянной заглушкой вместо объектива, но бодро посылают в пространство радиолокационный луч, который смущает даже хитрых владельцев антирадаров. Раньше их можно было отличить от работающие по отсутствию здорового железного ящика с оборудованием рядом на мачте, однако теперь делают и их муляжи.

Водители же — товарищи ушлые, со временем к камерам присматриваются, вычисляют муляжи или неработающие комплексы. Только последняя уловка может усыпить бдительность: висит год такая над автобусной полосой (где-нибудь на мосту на проспекте Андропова), помалкивает, отчего в ряд с буквой А все время лезут борзые машины, а через год как включается и начинает «вдруг» слать штрафы.

ФОТОКАМЕРЫ
Фотокамеры выявляют нарушителя благодаря стремительной очереди снимков со скоростью 40 мс. Первый кадр фиксирует транспортное средство, а по следующим измеряется пройденное им расстояние, за счет чего и высчитывается средняя скорость. Камера способна «стрелять» как в лоб приближающейся машине, так и вслед той, что уже проехала под ней и водитель притопил газку. В России монополию по фотографированию захватил комплекс «Автоураган».

Точность комплекса фотофиксации нарушений близка к 100%Фотокамера ставится только над одной полосой движения, зато контролирует ее досконально. Точность фиксации нарушения и распознавания регистрационных знаков близка к 100-процентной. Помимо скорости «Автоураган» распознает проезд на красный свет, выезд за стоп-линию, проезд железнодорожного переезда на запрещающий сигнал, проезд под запрещающий знак, проезд по трамвайным путям, проезд по тротуарам, велосипедным дорожкам и выделенным полосам, езду по обочине, выезд на встречку, а также непристегнутых пассажиров, машины, не пропускающие пешеходов, выключенные дневные ходовые огни или фары ближнего света и даже пользование телефоном во время движения. Камеру фотофиксации нельзя засечь с помощью антирадара, она не перепутает автомобиль нарушителя с другой машиной, так как первым кадром фиксирует номер. Максимальная измеряемая скорость достигает 255 км/ч.

ЛАЗЕРНЫЕ КАМЕРЫ
Вместо радара камера может использовать лазер, правда, в России такие комплексы распространены значительно меньше, чем в Европе, встречаются у нас пока только мобильные. Эти «наблюдатели» более продвинуты и способны улавливать скорость от 1,5 до 350 км/ч. Ну и помимо скорости лазер «нащупывает» проехавших под красный свет, двигающихся по встречке, выезжающих на выделенку и паркующихся там, где нельзя. Есть у них и слабые места: лазер не справляется с плохими погодными условиями: в сильный туман или дождь дальность измерения лазерного излучателя снижается.
Лазерная камера способна зафиксировать скорость до 350 км/ч.

На наших дорогах стоят мобильные лазерные комплексы «Амата» от ЗАО «НПП Техноимпорт», чаще всего в республике Татарстан. Выглядят они как обычная камера, но один из объективов скрывает лазерные измеритель. Как пояснил cars.ru производитель, их устройства хорошо справляются с задачами в плохих погодных условиях, а используются не только для фиксации скорости автомобилей: комплексы применялись даже на Олимпиаде в Сочи.

МОБИЛЬНЫЕ КОМПЛЕКСЫ
Помимо висящих на столбах и перекладинах ящиков за водителями из самых неожиданных мест подглядывают мобильные комплексы. Например, радарный «Бинар», который можно держать в руках (инспекторских) или закрепить на присоске в салоне патрульной машины. «Бинар» бьет на 300 метров вперед, а фотку делает со 150 метров, фиксируя скорость, выезжающих на встречку или не пропускающих пешеходов. Знаменитый «Визир» тоже работает при помощи радара, но порог его возможностей ограничен 150 км/ч.

Мобильные комплексы с недавних пор стали востребованы для контроля платной парковки в Москве — от них требуется только распознавать номера машин и с помощью датчика GPS/ГЛОНАСС фиксировать точное расположение автомобиля и время. Они стоят в автомобилях ЦОДД, так называемых парконах, в автобусах, а также притворяются планшетами в руках парковочных инспекторов.

Вместо того чтобы завешивать машину антирадарами и постоянно отслеживать по навигационной системе места расположения камер, можно поступить намного проще: не нарушать. Ехать с постоянной разрешенной скоростью намного выгоднее и зачастую эффективнее, чем разгоняться до лишения, а затем оттормаживаться чуть ли не ниже разрешенного лимита под камерой.

www.drive2.ru

где стоят и какие бывают?

Открыть содержание

Камеры, которые использует ГИБДД для фиксации нарушений, пожалуй, самые главные враги российских водителей. Еще бы, это не инспектор, с которым можно договориться – камеры могут 24 часа контролировать дороги, фильтровать транспортный поток и при этом не брать взятку! Но дело тут не только в неотвратимости наказания – техника имеет свойство «глючить» и в автоматическом режиме привлекать к ответственности граждан за нарушения, которых в действительности не было. Какие камеры использует ГИБДД в 2020 году, что они в состоянии зафиксировать и где они расположены? Всё это мы выясним в статье.

Где стоят камеры? Официальная карта ГИБДД

Да, такая карта в 2020 году есть. Под эгидой предупреждения правонарушений вместо выявления ГИБДД выпустило и поддерживает актуальной официальную карту, где можно посмотреть в рамках региона и города, где находятся комплексы автофиксации.

Минусом такой карты ГАИ является то, что она показывает только стационарные камеры видеофиксации. Очевидно, переносные средства не будут актуализироваться ежедневно. Но и на других ресурсах вы таких не найдёте – здесь в помощь только радар-детекторы.

Посмотреть на официальном сайте ГИБДД карту дорожных камер в России.

Для просмотра расположения камер выберите ваш регион в выпадающем списке под картой и увеличивайте саму карту для поиска нужной вам автодороги.

 

Какие бывают средства фиксации?

Чаще всего штрафы ГИБДД с камер приходят при фиксации нарушений на стационарных камерах. Такие устанавливаются на столбах и иных опорных конструкциях у обочин транспортных артерий и круглосуточно мониторят дороги.

Различные комплексы обладают различными техническими характеристиками, «дальнозоркостью», предельной скоростью фиксации и перечнем видов нарушений, которые они готовы отследить.

Кроме них, используются переносные системы видеофиксации, которые «читают» только превышение скорости. Наряду с ними могут использоваться и мобильные камеры ГИБДД – в 2020 году их устанавливают на патрульные автомобили и общественный транспорт. Они видят не только нарушение скоростного режима, но и несоблюдение правил парковки, проезда тяжелой техники и ряд других нарушений ПДД.

А в некоторых регионах полиция начала привлекать даже дроны и аэростаты, но это скорее эксперимент, нежели правило. Рассмотрим основные системы видеофиксации подробнее.

Новые камеры 2020 года

Давайте начнём с новейших и просто новых комплексов видеофиксации, которые установили на дорогах России не так давно. Ниже мы покажем, как найти их на карте.

Колибри

Это один из новейших комплексов видеофиксации, который активно устанавливается в 2020 году на дорогах России. На карте вы сможете найти их пока преимущественно в Москве и Казани, но также они распространяются и в других городах.

Главное преимущество комплекса в его размерах, благодаря чему их можно устанавливать легко и в различных местах. Водители их часто не замечают и потому не сбрасывают скорость.

Вас также заинтересует:

Автодория

 

Это аппаратно-программный комплекс, измеряющий скорость движения автомобилей не при помощи радаров, а путем математических вычислений времени, за которое зафиксированный автомобиль преодолевает расстояние между несколькими регистраторами.

Система обеспечивает зональный контроль скорости на участках дороги протяженностью от 250 метров до 10 км, а потому для водителя не имеет значения, на каком расстоянии он находится от регистратора.

Именно поэтому нет никакого смысла сбрасывать скорость, проезжая Автодорию – она высчитывает среднюю скорость на участке между двумя камерами.

Автодория, помимо скорости, контролирует:

  • пересечение разделительных полос,
  • выявляет нарушения правил стоянки и остановки,
  • фиксирует езду по обочине либо полосе для общественного транспорта и иные нарушения.

Кроме того, эти камеры ГИБДД в режиме онлайн передают актуальную информацию о текущей загруженности дорог. В 2020 году ы можете найти их на картах Москвы, Санкт-Петербурга, Казани, Волгограда, Краснодара и ряда других – преимущественно на трассах вблизи крупных городов.

О том, как фиксирует нарушения Автодория, вы можете посмотреть в официальном видеоролике производителя.

Проверенные временем комплексы

Стрелка-CT

Пожалуй, самая распространенная камера видеофиксации ГИБДД на российских дорогах – это «Стрелка СТ». Она умеет следующее:

  • видит нарушителей скоростного режима,
  • контролирует движение по встречной полосе,
  • обочине,
  • выделенной полосе для общественного транспорта,
  • пересечение стоп-линии,
  • движение грузовых автомобилей в запрещенных местах и другие нарушения.

«Дальность зрения» камеры превышает 500 м. На этом расстоянии она «ловит» нарушителя в потоке машин, «ведёт» его, пока тот не приблизится на расстояние в 50 м, после чего фиксирует нарушителя и его госномер при помощи фотокамеры. Минус этой системы – она не реагирует на объекты, движущиеся со скоростью более 180 км/ч.

АвтоУраган-ВСМ2

Это не просто камера – это целая система, объединяющая несколько комплексов фото- видеофиксации, имеющая общую синхронизацию времени по сигналу с ГЛОНАСС/GPS. Эти камеры ГИБДД могут фиксировать 17 видов нарушений ПДД, в числе которых:

  • превышение скорости,
  • проезд на красный,
  • выезд за стоп-линию,
  • движение под запрещающий знак,
  • езда по трамвайным путям,
  • тротуарам и велодорожкам.

Камеры видят до 4 дорожных полос, фиксируют объекты на скорости до 255 км/ч и обеспечивают точность с погрешностью не больше 2 км/ч.

Одиссей

Автономный стационарный комплекс, состоящий из нескольких камер. В его арсенале 12 видов нарушений, которые он может запечатлеть, в том числе:

  • превышение скорости,
  • проезд на запрещающий сигнал,
  • выезд на встречную полосу,
  • поворот налево либо разворот в нарушение разметки,
  • движение во встречном направлении по дороге с односторонним движением и так далее.

Камера создана ООО «ТЦОБДД» и реагирует на объекты, движущиеся со скоростью до 250 км/ч. Предполагаемая погрешность – ±1 км/ч, диапазон действия засекречен производителем. Кроме фиксации ПДД, комплекс проверяет госномера на их наличие в базах, например, в розыске.

Кречет-СМ, СКАТ, СКАТ-РИФ, СКАТ-ПП

Серия камер, выпускаемых ООО «Ольвия». Каждая из них обладает исключительными специфическими особенностями. Например, КРЕЧЕТ-СМ обеспечивает сплошной контроль с фотофиксацией всех транспортных средств, СКАТ может использоваться как стационарный, так и передвижной фиксирующий комплекс, СКАТ-РИФ работает по такому же принципу, что и Автодория, обеспечивая математический расчет скорости движения.

А СКАТ-ПП – это камера ГИБДД, заточенная, чтобы «ловить» нарушения ПДД в зоне пешеходного перехода.

Кречет видит нарушителей в диапазоне 10-100 м, СКАТ в диапазоне 5-50 м, а для СКАТ-РИФ такой диапазон вообще значения не имеет. Любая из систем распознает нарушителей, если они двигаются в пределах 250 км/ч.

Ещё кое-что полезное для Вас:

Паркон-С

Этот комплекс рассчитан, в первую очередь для выявления нарушителей правил остановки и парковки. Паркон-С включает в себя несколько поворотных уличных камер, управляемых из единого центра. Сегодня эти средства вы можете найти на картах большинства городов России.

Система фиксирует автомобили, припаркованные на заданном участке, и направляет информацию о них в единый центр: два фото с датой и временем, госномер, местоположение и иные сведения. Видит нарушителей как на своей, так и на противоположной стороне дороги.

VOCORD Traffic

Система VOCORD Traffic способна зафиксировать 15 видов нарушений, в том числе:

  • нарушение скоростного режима;
  • нарушения правил пересечения перекрестка;
  • пересечение сплошных линий;
  • нарушение правил стоянки и остановки;
  • нарушение в зоне пешеходных переходов и т.д.

Комплекс может включать в себя различные комплектующие и измерять скорость движения как при помощи детекторов (до 300 к/ч), так и при помощи оптики (до 250 км/ч). Разработчики уверяют, что система не распознается антирадарами, обеспечивает 97% достоверности распознания госномеров и пропуск менее чем 2% от общего трафика.

Передвижные и мобильные камеры

Кроме стационарных, в ГИБДД используют камеры в передвижных и мобильных комплексах. Их использование не получило столь массовой распространенности, так как ключевое условие их использования – контроль со стороны сотрудников. И дело даже не в обеспечении их работоспособности, а в том, что такие камеры могут попросту украсть с обочины. В числе таких систем чаще всего встречаются:

  • КРИС-П – передвижной фоторадарный комплекс, «ловит» в основном превышение скорости с возможностью передачи результатов по радиоканалу данных и кадров на удаленный мобильный пост;
  • АРЕНА – передвижная система автофотофиксации нарушений ПДД, обнаруживающая нарушителей на контролируемом участке до­роги, измеряющая скорость их движения, фотографирующая нарушителя и передающая результаты на удаленный компьютер по радиоканалу;
  • АМАТА – лазерный радар, имеющий широкий диапазон измерений скорости от 1,5 до 280 км/ч. Минимальное расстояние для измерений – 15 м. Управляется сотрудниками ГИБДД при помощи пульта, обеспечивает прицельную выборку из транспортного потока.

Инновации от ГИБДД: квадрокоптеры и аэростаты

Не так давно сотрудники ГИБДД пошли ее дальше – теперь в их арсенале есть и летающие камеры, размещенные на дронах и аэростатах. Впервые их использование опробовано еще в 2016 году, но на постоянном вооружении они не стоят и до сих пор в 2020 году.

Конечно, они не такие «умные» и самостоятельно определять наличие нарушения ПДД и передавать сведения об этом в единый центр не могут. Однако, вполне могут играть роль «удаленных глаз» инспектора и фиксировать правонарушения при помощи камеры. Главное, чтобы это была официальная камера ГИБДД, которая прошла метеорологическую проверку и была сертифицирована в соответствии с ГОСТ Р 57145.

Конечно, коптеры и аэростаты не смогут определить скорость автомобиля. Но расположение стационарных камер ГИБДД возможно далеко не во всех местах, чего нельзя сказать об использовании воздушной техники. К тому же, они без проблем могут использоваться в местах значительного скопления автомобилей и помогать выявлять такие нарушения, как:

А пока работа таких средств фиксации не автоматизирована, главное, чтобы летательные аппараты были надежны и не падали на крыши автомобилей и головы пешеходов!

Полезные ссылки

  1. Как обжаловать штраф с камеры за скорость? Бланк жалобы, порядок, сроки
  2. Могут ли ГИБДД лишить прав по камере?
  3. Через сколько приходят штрафы ГИБДД с камер?
  4. Камеры ГИБДД на Ларгусах — насколько законны и на какие нарушения ловят?

autotonkosti.ru

ШЕСТЬ случаев, когда можно оспорить штраф с камеры видеофиксации — DRIVE2

Автомобилисты уже привыкли к камерам на дорогах и «письмам счастья» со штрафами. Но, удивительное дело, несмотря на то, что уже лет пять, как фотофиксация нарушений ПДД стала делом привычным, только сейчас власти спохватились, что, оказывается, до сих пор нет единого документа, регламентирующего установку и работу камер.
На днях стало известно, что Росстандарт вознамерился утвердить новые (доселе не существовавшие) ГОСТы с требованиями к автоматическим дорожным камерам. Это делается, чтобы избежать в дальнейшем практики злоупотребления властей при использовании систем фотовидеофиксации, из-за чего водители получают штрафы за несуществующие нарушения.
Основные нарушения в установке и работе камер, на которые можно сослаться, чтобы не оплачивать «письма счастья»

1. Знак ограничения скорости стоит только на правой стороне дороги.

А по ГОСТу, на дороге, имеющей две и более полосы в одном направлении, должно быть два знака — справа от проезжей части и слева (либо на разделительной полосе, либо над проезжей частью). Такой ляп был одно время на ул. Бурденко при выезде с Северного моста, где стоит знак ограничения 40 км/ч и камера «КРИС-П». Однако после публикации в СМИ второй знак всё-таки установили.
в таких спорных моментов лучше всего поднять план-схему конкрентного участка дороги или перекрестка. при этом нужно сделать запрос в местное районное отделение или областной центр ГИБДД. у них есть схемы по всем знакам, разметке и прочим светофорам. так просто тех службы не станут ставить знаки. согласования, утверждения, подписание. «левыми» знаками грешат собственники, пытающиеся ограничить подъезды к зданиям, стоянки у здании и т.д. и т.п. на то требуется как минимум разрешение и постановление об их установке!

2. Отсутствие дорожной разметки там, где она нужна (к примеру, если идёт фотофиксация выезда за стоп-линию).

Пример — отсутствие стоп-линии на ул. Домостроителей в районе торгового комплекса «Лента». Там стоял лишь знак 6.16 «Стоп-линия» вместе со знаком 8.23 «Фотовидеофиксация». Но, во-первых, знак «Стоп-линия» применяют для указания места остановки транспортных средств только на регулируемых перекрёстках и нерегулируемых железнодорожных переездах (а данный перекрёсток, если его так можно назвать, нерегулируемый). А во-вторых, табличка «Фотофиксация» может применяться только совместно с некоторыми знаками (см. ГОСТ Р 52289-2004) или светофором. Перечень таких знаков чётко регламентирован. «Стоп-линии» в нём нет. Не так давно стоп-линию на ул. Домостроителей всё же нарисовали.

3. Отсутствие знака 8.23 «Фотовидеофиксация».

Правда, здесь ситуация противоречивая. В ГОСТ Р 52289-2004 («Дорожные знаки») говорится о том, что знак 8.23 применяется с любыми автоматическими средствами фотовидеофиксации, а в приложении 1 к ПДД РФ говорится только о стационарных (переносные камеры-треноги сюда не относятся). Это лишний раз доказывает давно назревшую необходимость принять единый документ, который наведёт порядок в системе фотовидеофиксации.

4. Радар спрятан в кустах, за столбом и т. д.

Как говорится в приказе МВД РФ № 185 от 2009 года, «работа ГИБДД должна быть открытой и прозрачной». Камеры видеофиксации должно быть хорошо видно с дороги. Они не должны быть спрятаны в кустах, за столбами, в багажниках машин и т. д. Ещё один нюанс — в инструкции к радару «КРИС-П» говорится, что наличие помех от линий электропередачи может привести к некорректному измерению скорости. Поэтому датчик нельзя ставить ближе 100 м от ЛЭП. Также треноги могут стоять только по правой стороне дороги. Всё вышеперечисленное может являться основанием для обжалования штрафа. Однако позаботиться о доказательной базе в этом случае вы должны будете самостоятельно (фото, данные видеорегистратора и т. п.)

5. Камеры установлены с временными дорожными знаками.

Таких наглых и вопиющих подстав в последнее время всё меньше, но, по свидетельствам автомобилистов, они всё же встречаются.

6, плохое качество прилагаемого фото материала. данный момент порой очень даже немаловажен! в том же ГОСТе (РСТ 57144-2016) прописано, что фотография при фотофиксации, должна точно определять автомобиль (иметь отличительные признаки), соотвествует ли он номеру.Спасибо за подсказку DeymonDD! ну как минимум не вводить в заблуждение… так же имеет место опыт получения штрафа «за кого то» не добросовестного гражданина, которы попросту напялил чужие дубликаты номеров в корыстных целей… так что проверяйте, свой ли вообще штраф собираетесь оплатить!
Фото ниже для примера, не то civic ни то черный ни то серый, ни то небольшой грузовик типа isuzu.

почти как игра что, где, когда… угодайте марку друзья))

Подробнее о том, как обжаловать постановление о правонарушении, если вы не согласны с тем, что нарушили правила
а вот тут, как это делать поведал наш товарищ facelig в своей записи «Как и где оспорить штраф ГИБДД с камеры».

p.s. номера в счет не брать — подтерты.
все это актуалько для тех, кто, к примеру, незначительно превысил скорость или немного заехал за стоп-линию и пострадал в результате незаконных действий органов власти (из-за ляпов с дорожной разметкой и знаками, неправильной установки камер и т. п.). Помните: если при ограничении скорости в 60 км/ч вы ехали под 90 — 100 км/ч или внаглую промчались на красный свет, никакие ляпы со знаками и камерами не являются для вас оправданием!

по материалам www.moe-online.ru + нашего форума, общественного и личного опыта.

а вот как это сделать поведал наш товарищ facelig в своей записи «Как и где оспорить штраф ГИБДД с камеры».

www.drive2.ru

Разбираемся в разновидностях камер фото- и видеофиксации

Подобный комплекс под названием «Автоураган» выпускает российская компания «Технологии распознавания». У этих камер есть ряд недостатков: во-первых, они устанавливаются по одной на каждую полосу движения, во-вторых, они не могут замерить скорость удаляющегося транспортного средства, поэтому направлены всегда вам в лоб.Камеры фотофиксации нарушений измеряют скорость на основании обработки видеокадров. Первый кадр делается для фиксации транспортного средства, затем регистрируется еще несколько кадров со скоростью 40 мс, по которым измеряется пройденное расстояние и высчитывается средняя скорость движения. Но недостатки легко кроют достоинства этой камеры. Помимо точности измерения скорости и распознавания, близкой к 100%, «Автоураган» может фиксировать не только нарушения скоростного режима. В компетенцию этих средств видеофиксации входят проезд на запрещающий сигнал светофора, выезд за стоп-линию, проезд железнодорожного переезда на запрещающий сигнал, проезд под запрещающий знак, проезд по трамвайным путям, проезд по тротуарам, велосипедным дорожкам и выделенным полосам, езда по обочине, выезд на встречку. Мало? Так эти камеры также способны заприметить непристегнутых пассажиров, машины, не пропускающие пешеходов, выключенные дневные ходовые огни или фары ближнего света и даже пользование мобильником во время движения. Камеры, фиксирующие скорость при помощи лазеров, в России встречаются реже. Обычно их можно увидеть на дорогах Европы в виде очевидных металлических ящиков с большим объективом или двумя. Лазерные измерители имеют больший диапазон измеряемых скоростей — от 1,5 до 350 км/ч, в отличие от доплеровских, которые ближе к 250 км/ч начинают чудить, и большую дальность. Однако комплексы, работающие в инфракрасном диапазоне спектра, читай лазерные, сильно сдают позиции в плохих погодных условиях. К слову, в сильный туман почти все камеры перестают работать, так как не могут сделать нормальную фотографию объекта.

fishki.net

В плохую погоду камеры фотофиксации не должны работать — Российская газета

В Госавтоинспекции разъяснили «РГ», что нарушения, выявленные автоматическими комплексами фотовидеофиксации, в плохую погоду, например, снегопад, не должны администрироваться. Но если водитель все же получил штраф, например, за пересечение сплошной линии разметки или за выезд на полосу для общественного транспорта, а на фотографии не видно полосы — замело, то это легко обжаловать.

Итак, зима в самом разгаре, дороги где-то чистятся хорошо, где-то не очень, а где-то никогда, но штрафы автовладельцам приходят исправно. Довольно частый случай, когда под дорожным месивом из снега, грязи и химикатов, да еще сквозь летящую из-под колес жижу разглядеть разметку на асфальте просто невозможно. Однако для камер это сложности не вызывает. Дело в том, что алгоритм, в них прописанный, довольно прост: в картинке выделяется квадрат — область, в которую автомобиль заезжать не должен. Если он туда заехал, камера фиксирует это как нарушение. И ей все равно, есть на снимке линия разметки или ее нет, снегом засыпало. Такой снимок и отправляется в центр автоматизированной фотовидеофиксации. И если инспектор не вглядится внимательно в фотографию, то автовладелец получит штраф.

Как рассказал источник «РГ» в Госавтоинспекции, если на снимке не видно разметки или знака, за нарушения требования которых водителя наказывают, постановление отправляется в корзину, а не на почту.

Другое дело, что инспекторам далеко не всегда удается выявить такие штрафы. Уже давно подсчитано, что на обработку и подпись постановления у инспектора уходит несколько секунд. Как за это время успеть выявить все нюансы? Да и глаз замыливается. Вот и прилетают водителям ошибочные штрафы.

Чтобы избежать таких штрафов, еще в 2019 году минтрансом были разработаны рекомендации по использованию комплексов фотовидеофиксации, в которых прописано, что в плохую погоду комплексы не должны фиксировать нарушения. А летом 2019 года Госавтоинспекция МВД России дала указание своим подразделениям, в котором прописано, что при плохих погодных условиях — дождь, снегопад, туман — администрирование нарушений с автоматических камер не должно производиться.

Тогда это указание вызвало огромное количество споров. Региональные власти были против таких требований. Еще бы, такие деньги из бюджета уплывают! Однако указание устояло и действует и сегодня. Вопрос только в том, все ли его исполняют.

В продвинутых комплексах фотовидеофиксации заложен такой алгоритм, который позволяет установить, видна разметка или нет

Как рассказал корреспонденту «РГ» генеральный директор компании, которая производит комплексы фотовидеофиксации, Николай Абрамов, в продвинутых комплексах заложен такой алгоритм, который позволяет установить, видна разметка или нет. Он определяет это по контрасту. Если дорога становится однотонной, то комплекс сам автоматически перестает фиксировать нарушения, пока дорогу не почистят. Но такими алгоритмами могут похвастаться не все камеры. И во многом это зависит от задач, которые ставят перед производителями центры организации движения при проведении тендеров.

Если они не готовы к наплыву автовладельцев, обжалующих такие штрафы, то выберут комплекс дороже, но способный определить, видна разметка на дороге или нет.

Как пояснили в Госавтоинспекции, если пришел штраф за движение по выделенной полосе или за пересечение разметки, а разметки на фотографии не видно, его легко обжаловать. Достаточно обратиться в то подразделение, которое это постановление оформило. Отсутствие разметки — это серьезный повод для отмены штрафа.

Жалко, что такие незаконные штрафы получают водители, а не те, кто отвечает за состояние дороги. Если бы их тоже можно было штрафовать автоматически, то вряд ли бы снежные сугробы сваливали на местах для парковки инвалидов.

Проблема только в том, что необходимо либо лично приехать в это подразделение, либо направить жалобу по почте. Напомним, что на обжалование дается 10 суток с момента получения постановления.

К сожалению, пока нет возможности обжаловать такой незаконный штраф в электронном виде. Эта возможность появится только с 1 сентября нынешнего года, когда вступят в силу поправки в Кодекс об административных правонарушениях.

Тогда можно будет обжаловать штраф через портал госуслуг. Правда, сначала нужно будет получить ключ, который заверит вашу электронную подпись. Эта процедура бесплатная и несложная, но также требует времени. Примечательно, что в уголовном и гражданском делопроизводстве все гораздо проще. Там все принимается в электронном виде и без всяких ключей. И только КоАП у нас отстает от современных реалий.

Самостоятельно отменить ошибочный штраф ГИБДД не имеет права. Так что без обращения автовладельца это сделать можно только с подачи прокуратуры. Такой опыт был в Москве, когда камера начала штрафовать водителей за проезд по еще не введенной в эксплуатацию выделенной полосе.

В проекте Процессуального кодекса об административных правонарушениях заложена возможность самостоятельной отмены ошибочных штрафов теми, кто их вынес.

Типы объектов в приложении Стрелка для телефонов и планшетов.

Камеры, которые используются на дорогах России. Конечно не все, но многие.

Разновидности объектов (камер, радаров и т.п.), поддерживаемых в программе Стрелка

АВТОДОРИЯ, АВТОПАТРУЛЬ, АВТОУРАГАН, АЗИМУТ, АРГУС, АРЕНА, ВОКОРД, ИНТЕГРА, КОРДОН, КРЕЧЕТ, КРИС, МЕСТА, МУЛЬТРАДАР, ОДИССЕЙ, ПОЛИСКАН, ПОТОК, ПТОЛЕМЕЙ, РАПИРА, СКАТ, СПЕЦЛАБ, СТРЕЛКА, СФИНКС, БУМЕРАНГ, ПЛАТОН, ФАЛЬКОН, ОСКОН, ДЕКАРТ, ФОРСАЖ, ТРАФИК-СКАНЕР, АСТРА ТРАФИК, ДОЗОР, ОРЛАН и другие виды камер

ВАЖНО! Большинство современных камер (Стрелка, Автоураган, Кордон и др.) могут контролировать и полосу общественного транспорта и скорость и разметку и обочину. Поэтому, при уведомлении о камере ничего нарушать нельзя.
В ряде случаев, если точно установлено, что камера контролирует несколько видов правонарушений мы переобзываем ее как «комплекс контроля», либо приложение сообщает «Внимание камера и комплекс контроля».

Приложение понимает камеры, фотографирующие задний номер (говорит «…в спину»), камеры расположенные на параллельных дорогах (говорит «…на шоссе» или «…на дублере»), камеры измеряющие несколько правонарушений (говорит «…и комплекс контроля»).

Стационарная камера — сюда относятся все стационарные камеры определения скорости, которые ловят с близких дистанций 50-300м: Кордон, Крис, Арена, Автоураган, ПКС, Оскон и подобные.
Часть камер не ловятся радар-детекторами (Автоураган, Кордон), т.к. метод фиксации — два фотокадра за строго определенное время с вычислением пройденного расстояния.
Нередко одна камера может контролировать и скорость и какое-то другое правонарушение. Тогда уведомление звучит как «камера и комплекс контроля».
В Стрелке настраивается до 3 предупреждений. По умолчанию два с дистанции 800м.
В еСтрелке расстояние расчитывается автоматически в-зависимости от зоны контроля, скорости и превышения.
Фотографии таких радаров:

Подробнейшую информацию можно почитать на РД-Форум http://www.rd-forum.ru/threads/radary-gibdd.2146

Стрелка — один из самых продвинутых комплексов контроля скорости. Фиксирует несколько полос движения на большом расстоянии (1-1,5км) и одновременно несколько объектов (машин). «Ведет» их и фотографирует непосредственно под камерой даже если вы на значительном расстоянии нарушали, а вблизи камеры уже не нарушаете.

Плохо распознается радар-детекторами (несмотря на яростную рекламу) ввиду импульсного принципа действия (бывшие военные технологии обнаружения самолетов)…
ВАЖНО! Стрелка может быть настроена
- и на контроль скорости
- и/или на обочину
- и/или на стоп-линию светофора
- и/или на контроль полосы общественного транспорта.
Внутри компьютер — как настроят, так и ловит. Будьте внимательны!
Если программа напоминает о Стрелке — нельзя нарушать ничего!

В Стрелке настраивается 3 предупреждения. В еСтрелке увеличена дистанция

Секционные камеры (Автодория, Вокорд) — это 2 камеры на участке, измеряющие среднюю скорость.
Радар-детекторами не определяется, поскольку скорость вычисляется по двум фотографиям и излучения нет (читайте дальше). Есть радар-детекторы, в которые загружаются координаты из базы, но тогда, по сути, получается тот-же принцип, что и у программы.

Принцип действия:
Первая делает фото и запоминает.
При проезде второй камеры анализируется время.
Поскольку расстояние между камерами известно, то рассчитывается ваша средняя скорость, как расстояние, деленное на время.
Если есть превышение — фото отсылается на обработку для штрафа. Если превышения нет, фото стирается.

Автодория Вокорд

В приложениях-антирадарах идет предупреждение о первой камере, а как только вы ее проехали начинает отображаться средняя скорость и расстояние до окончания участка. Главное, чтобы на участке до второй камеры вы эту скорость сохранили разрешенной. Если вы повернули, то уведомление сбрасывается…

Пост ДПС — думаю тут все понятно — на трассах очень полезно знать о наличии поста заранее, чтобы не начинать маневр (обгон) и т.п.

Камера контроля полос общественного транспорта — объект не измеряющий скорость, а контролирующий полосу (как правило в будние дни и в определенное время).
Радар-детекторами не определяется, поскольку используется только видеоблок
В программах настраивается одно предупреждение с дистанции до 700м. Есть настройка «только по будням». По-умолчанию, минимальная скорость уменьшена до 5км/ч.

Камера контроля проезда на красный свет — название говорит само за себя. Данная камера синхронизирована со светофором и контролирует проезд стоп-линии. При таких объектах рекомендуется не проскакивать на зеленый мигающий и останавливаться не доезжая стоп-линии. Фотообъект, антирадарами не определяется.
В программах настраивается одно предупреждение с дистанций до 700м.

Комплекс контроля — камеры, не измеряющие скорость. Это может быть контроль обочин, общественного транспорта, а также контроль номеров на угон, фур на МКАД и т.п. Нередко одна камера может контролировать и скорость и какое-то другое правонарушение. Тогда уведомление звучит как «камера и комплекс контроля» или «Стрелка и комплекс контроля».
В программах настраивается одно предупреждение с дистанций до 600м.

Муляж — отключенные камеры, ничего не измеряющие. В Москве навешали много «ящиков», похожих на Стрелку, чтобы пугать водителей. По трассам М9 и М10 в разделителях стоят ржавые ящики и т.п..
В программе настраивается одно предупреждение, больше чтобы показать, что «вон тот ящик мы знаем, не волнуйтесь».

Также поддерживаются мобильные засады, населенные пункты, переходы, переезды, неровности, тоннели, повороты и т.п.

Какие нарушения фиксируют камеры ГИБДД в 2021 году?

Добрый день, уважаемый читатель.

Ежегодно количество камер ГИБДД, фиксирующих нарушения правил дорожного движения, становится больше. Камеры снижают аварийность на соответствующих участках дорог, поэтому увеличение их количества — это хорошая новость. Они делают дороги безопаснее.

Что касается водителей, то зачастую они задаются вопросом, «какие нарушения фиксируют камеры ГИБДД?». Его сегодня и рассмотрим. Кроме того, речь пойдет о разновидностях камер, используемых для фиксации нарушений ПДД.

Содержание статьи:

Разновидности камер фотовидеофиксации нарушений ПДД

В первую очередь камеры фотовидеофиксации нужно разделить на следующие группы:

  • Камеры работающие в автоматическом режиме.
  • Камеры, которые используются сотрудниками ГИБДД при наложении штрафов.

Камеры автоматической фиксации нарушений ПДД

Список нарушений ПДД, которые могут быть зафиксированы в автоматическом режиме, законодательно не определен. Т.е. теоретически автоматические камеры могут зафиксировать любое нарушение правил дорожного движения.

На практике камеры умеют фиксировать лишь некоторые нарушения правил, однако список их постоянно пополняется.

Отмечу, что камеры, работающие в автоматическом режиме делятся на:

  • Переносные.
  • Стационарные.
  • Мобильные.

Переносные камеры требуют ежедневной установки и настройки сотрудниками ГИБДД. На практике такие камеры фиксируют только нарушения, связанные с превышением скорости.

Стационарные камеры постоянно располагаются на одном и том же месте дороги (обычно, на столбе или иной опоре). Их требуется настроить только один раз, после чего они могут зафиксировать следующие нарушения:

Стационарные камеры могут контролировать движение одновременно по нескольким полосам движения, в том числе и по встречным.

Поскольку технические средства постоянно совершенствуются, возможно появление камер, которые накладывают штрафы и за другие нарушения правил. Если на практике Вы получили автоматический штраф, которого нет в данном списке, напишите об этом в комментариях к статье в нижней части страницы.

Например, ГИБДД планирует научить автоматические камеры фиксировать отсутствие страховки ОСАГО у водителя. Проверить ОСАГО по единой базе не так уж и сложно, так что практическая реализация не заставит себя ждать.

Примечание. Автоматизация штрафов за отсутствие ОСАГО обсуждается уже несколько лет, однако в настоящее время (2021 год) камеры не умеют фиксировать это нарушение.

Мобильные камеры устанавливаются в автомобилях госавтоинспекции или в общественном транспорте. Они фиксируют нарушения по ходу движения этих транспортных средств.

Мобильные камеры могут зафиксировать:

Камеры, работающие совместно с сотрудниками ГИБДД

Перейдем к рассмотрению камер, работающих совместно с сотрудниками ГИБДД. В данном случае камеры являются дополнительным инструментом, позволяющим подтвердить виновность водителя и наложить штраф.

Такие камеры могут использоваться для фиксации любых нарушений правил. Однако в отличие от автоматических камер они не присылают «писем счастья». Сотрудники ГИБДД могут наложить штраф только вручную.

При этом возможны несколько вариантов использования камер:

  • Камера у инспектора. Инспектор снимает нарушение правил дорожного движения на камеру, после чего останавливает автомобиль.
  • Камера у другого инспектора. Сотрудник ГИБДД фиксирует на камеру нарушение правил, после чего передает информацию на ближайший пост. Водителя останавливают на посту и накладывают штраф.
  • Стационарная камера перед постом ДПС. Стационарная камера работает автоматически, она распознает номера проезжающих автомобилей, проверяет их по базам и передает информацию о возможных нарушениях на пост. Сотрудник ГИБДД выходит, останавливает автомобиль и проводит проверку.

Внимание! Если оформлением документов о нарушении занимается сотрудник ГИБДД, то штраф накладывается как за обычное нарушение, а не как за автоматическое. Например, за повторное превышение скорости водитель может быть лишен прав.

Установка знака и нанесение разметки фотовидеофиксация

В 2021 году в правилах дорожного движения описаны табличка 8.23 и горизонтальная дорожная разметка 1.24.4, указывающие на наличие камер фотовидеофиксации на данном участке дороги.

Указанные знак и разметка применяются с 2013 года. Они рассмотрены в соответствующей статье.

Однако многие водители до сих пор ошибочно считают, что перед каждой камерой ГИБДД должен быть установлен знак и нанесена разметка. Это утверждение неверно. Камера может не быть обозначена заранее, это не будет являться нарушением.

Что делать, если пришло «письмо счастья» от ГИБДД?

Письмами счастья водители называют штрафы ГИБДД, зафиксированные в автоматическом режиме и отправленные по почте.

Если Вы получили «письмо счастья», то не стоит паниковать. Для начала нужно убедиться, что это реальный штраф ГИБДД, а не письмо от мошенников. В первую очередь проверьте наличие штрафа онлайн. Затем позвоните в подразделение ГИБДД, которое наложило штраф. Телефон Вы можете найти на официальном сайте ГИБДД.

Если штраф не поддельный, то рекомендую оплатить его не откладывая. Начиная с 1 января 2016 года водитель может получить скидку 50 процентов на оплату штрафа, если оплатит его в течение 20 дней с момента нарушения. Поскольку письма счастья отправляются по почте, они могут дойти до водителя в один из последних дней, так что будьте внимательны.

Если Вы не согласны со штрафом, то можете обжаловать письмо счастья. Тем не менее заниматься этим нужно лишь в том случае, если у Вас есть существенные доказательства невиновности.

Например, если за рулем в момент нарушения находился другой водитель, то он может «взять» штраф на себя.

Еще один пример — это неправильное определение номеров автомобиля. На практике такое иногда происходит. В данном случае отменить штраф будет довольно легко.

Существуют и другие ситуации, в которых можно обжаловать штраф.

Примечание. Если водитель пытается оспорить штраф указывая на неправильную установку камеры, то вероятность отмены наказания довольно мала.

Чтобы оспорить «письмо счастья», следует обратиться в подразделение ГИБДД, которое вынесло данный штраф. Если Вы не можете лично посетить его (штраф получен в другом регионе), то можете отправить заказное письмо.

При обращении Вам потребуется заявление, в тексте которого нужно изложить свое видение ситуации и попросить отменить штраф. К заявлению следует приложить доказательства собственной невиновности. Например, объяснение водителя, который был за рулем в момент нарушения.

Обжалование «письма счастья» — несложная процедура, особенно если у водителя есть доказательства собственной невиновности.

Ну а в завершение данной статьи предлагаю Вам посмотреть интересное видео про то, как работает автоматическая камера фиксации различных нарушений:

Удачи на дорогах!

Камеры на дорогах расставят по новым правилам. Что нужно знать? :: Autonews

Минэкономразвития рекомендовало отвязать доход владельцев дорожных камер фиксации нарушений от числа выписанных штрафов. Эта рекомендация принята с учетом решений комитета нацпроекта «Безопасные и качественные автодороги». Сейчас операторы камер получают фиксированную плату за предоставление ГИБДД информации о каждом нарушении. Чиновники полагают, что это стимулирует владельцев устанавливать камеры так, чтобы обеспечить максимально возможное число штрафов.

В июне Владимир Путин потребовал перестать прятать комплексы фиксации нарушений ПДД и устанавливать их в первую очередь ради снижения аварийности. Это требование привело к ряду заявлений различных ведомств, которые уже сейчас меняют правила работы стационарных и мобильных дорожных камер.

Все камеры уже обозначили на картах

В конце июня Министерство транспорта и дорожной инфраструктуры Московской области выложило в открытый доступ список адресов камер видеофиксации, включая передвижные. В начале июля столичный Центр организации дорожного движения (ЦОДД) рассекретил адреса всех дорожных камер в городе. После этого карта с расположением всех камер страны появилась на официальном сайте ГИБДД.

Фото: Вячеслав Палес / Фотобанк Лори

Муляжи замаскируют под действующие камеры

По новым рекомендациям Министерства транспорта, владельцам дорог надлежит размещать в интернете информацию о расстановке камер. Муляжи тоже должны обозначаться на этих картах, причем как полноценно работающие устройства. А на дороге муляжи должны либо подавать радиосигнал, фиксируемый радар-детекторами, либо имитировать работу инфракрасной подсветки. Установка муляжей вместо камер допускается в местах, где число нарушений в течение полугода снизилось на 80 и более процентов. А для контроля наибольшего числа участков дорог действующие камеры рекомендуется перемещать раз в 3–6 месяцев.

Камеры-треноги обозначат знаками

Действующий ГОСТ по средствам организации дорожного движения требует использовать дорожный знак 8.23 «Видеофиксация» только для стационарных камер, работающих в автоматическом режиме. Раскрыть данные о размещении мобильных камер фиксации нарушений призвал вице-премьер Максим Акимов. Первыми на призыв откликнулись власти Подмосковья — в области появилось 500 информационных щитов, предупреждающих о приближении к камерам-треногам. На информационных щитах размещена надпись: «Внимание! Передвижные комплексы». До конца осени так обозначат все подмосковные камеры.

Фото: Victoria Demidova / Фотобанк Лори

Камеры не отдадут государству

Парламентарии предложили отказаться от концессионной системы с частными операторами комплексов видеоконтроля и передать все камеры в ведение единой госкомпании. Предполагалось, что работать с камерами будет одна из дочерних структур корпорации «Ростех», но в итоге от этой идеи отказались. Министр связи Константин Носков после консультаций с регионами и участниками рынка выступил против назначения единственного оператора. Чиновник мотивировал свое решение тем, что сейчас на рынке есть конкуренция, которая позволяет снизить стоимость услуг операторов.

Кто сейчас занимается установкой камер

ГИБДД не занимается установкой камер, а лишь выписывает штрафы по информации, предоставленной владельцами комплексов видеофиксации. Несколько лет назад все комплексы видеофиксации в России были переданы на балансы регионов. Те, в свою очередь, заключали госконтракты с частными операторами, которые за свой счет устанавливали камеры и получали фиксированную сумму с каждого выписанного штрафа. Подобная практика используется в большинстве стран мира, и в ближайшее время эта система не изменится и в России.

Штрафы с неправильно установленных камер отменят

В списке поручений президента России, опубликованном на сайте Кремля, содержится указание аннулировать штрафы за нарушения правил дорожного движения, которые зафиксировали неправильно установленные камеры. Речь идет о камерах, расположенных скрытно либо установленных с нарушением действующих требований.

«Не нужно эти камеры специально скрывать и прятать. В этом случае происходит прямая подмена смысла всех этих мероприятий: вместо того чтобы дисциплинировать водителей, их просто подводят под штраф. Прошу навести здесь порядок», — заявил Путин. Поручение должно быть исполнено до 1 февраля 2020 года.

Где будут устанавливать камеры

Действующий Национальный стандарт регламентирует установку камер автоматической фиксации на участках дорог, где произошло три и более ДТП с пострадавшими в течение года, на перекрестках дорог с аналогичной аварийностью, на участках дорог с ограниченной видимостью, железнодорожных переездах, пересечениях с пешеходными и велосипедными дорожками, на выделенных полосах для маршрутных транспортных средств, обочинах и тротуарах, на которых фиксируются проезды автомобилей. Также камеры можно ставить в местах изменения скоростного режима, вблизи мест массового скопления людей либо там, где запрещена стоянка или остановка транспортных средств.

Фото: Сергей Лаврентьев / Фотобанк Лори

Как именно должны стоять камеры

Место установки каждой мобильной камеры должно быть утверждено начальником ГИБДД района, причем прятать камеры или ставить их за перегибами дорог или в поворотах запрещается. Мобильная камера может контролировать прямолинейный участок дороги длиной 50–60 метров. Существует регламент по максимально допустимому расстоянию от датчика камеры до проезжей части: до 5 м для контроля 3–4 полос дороги, до 9 м – для 2–3 полос, до 13 м – для 1–2 полос и до 17 м — для контроля одной полосы. При этом до края первой полосы должно быть не менее 3 м, а угол поворота камеры к дороге настраивается по специальной линии ориентира, которая должна проходить параллельно кромке дороги.

Комбо устройства Определение комплексов — Амата, Бинар, Визир, Искра, Камеры контроля полосы МТС, Кордон, Кречет, Крис-П, ЛИСД, Радис, Робот, Скат, Стрелка-СТ/М и др, Размер дисплея, дюйм


Разрешение видеозаписи


Определение комплексов


Амата, Бинар, Визир, Искра, Камеры контроля полосы МТС, Кордон, Кречет, Крис-П, ЛИСД, Радис, Робот, Скат, Стрелка-СТ/М и др


Циклическая запись


Гарантия производителя, месяц


Материал линз


Доп крепление на 3М скотче


Апертура фронтальная камера


Размер дисплея, дюйм


Поворот изображения


Поддержка карт памяти


Сенсор (матрица)


Радар-детектор


Штамп (данные) номера авто / даты и времени на видео


Количество линз фронтальная камера


Вторая камера


Режимы работы


Автомобильное зарядное устройство


Угол обзора, °

✔ видеорегистратор с радар детектором playme omega

Тэги: где в Дзержинске купить видеорегистратор bluavido, заказать видеорегистратор с радар детектором playme omega, видеорегистратор радар детектор gps.


видеорегистратор радар детектор playme omega отзывы, видеорегистратор радар детектор каркам комбо 5, корейский видеорегистратор 8 в 1 цена, радар детектор с видеорегистратором 2019, выбор видеорегистратора с радар детектором 2019

Принцип действия

Каждый современный автомобилист знает, что непредвиденных ситуаций на дороге случается много. Поэтому верным решением станет установка видеорегистратора. На рынке представлены брендф, производящие различные модели устройств. Популярностью на потребительском рынке пользуются автомобильные гаджеты производства Кореи. Среди ассортимента товаров рассмотрим четыре самых востребованных экземпляра среди покупателей.

Официальный сайт видеорегистратор с радар детектором playme omega

Состав

В Playme OMEGA установлен технологичный суперконденсатор (ионистор) – электрохимическое устройство для. Playme OMEGA детектирует все используемые в РФ полицейские камеры и радары, такие как Автоураган, Амата, Бинар, Визир, Искра, Камеры контроля полосы МТС, Кордон, Кречет, Крис-П, ЛИСД. Радар-детектор. За радарную часть отвечает плоская патч-антенна. Фишка Playme OMEGA в том, что я в принципе не припомню спуерконденсаторы в двухкамерных регистраторах, если не брать в расчет чисто корейские бренды с какими-то дикими ценниками. Это не говоря о комбо. Тут совсем. Многофункциональность, видеорегистратор имеет две камеры, радар-детектор ловит все полицейские засады. До покупки Playme Omega уже имелся опыт работы с комбо устройствами, одно стояло в личной машине, а другое в рабочем автомобиле. Могу сказать с уверенностью, что этот комбайн. Отзывы: Видеорегистратор с радар-детектором Playme OMEGA GPS. Характеристики. Мой выбор безоговорочно упал на модель PlayMe Omega, после того как узнал что обладает двумя камерами и съёмка ведётся параллельно сзади и спереди машины. Для парковки задняя камера самое то, так. Playme OMEGA – продвинутый комбо-видеорегистратор с поддержкой двухканальной съемки. Поддерживается Super HD разрешение, установлен точный и чувствительный радар-детектор, регулярно наполняемая база данных, детализированные ручные настройки и дополнительный функционал. Видеорегистраторы в зеркале. Аксессуары для регистраторов. Радар-детекторы. Playme OMEGA детектирует все используемые в РФ полицейские камеры и радары, такие как Автоураган, Амата, Бинар, Визир, Искра, Камеры контроля полосы МТС, Кордон, Кречет, Крис-П, ЛИСД, Радис. В наличии в интернет-магазине М.Видео. Быстрая доставка, выгодные акции!

Эффект от применения

В конце 2018 года искал видеорегистратор в подарок другу, и стал замечать много рекламы на интересный, как заявлено многофункциональный регистратор 8 в 1 — Bluavido. Шумиха поднялась из-за дешевезны устройства, ценник всего 2990р. Качество съемки Ultra HD 4K, Камера 12 мегапикселей, GPS навигация, Датчик движения, Функция ADAS (контроль полосы), Android 7.0, 4G + Wi-Fi, Парктроник, Удаленное управление, Bluetooth Hands-free, Сенсорный 8-ми дюймов экран, Детектор радаров и камер оповещение за 700 — 1200 метров, Датчик удара,(G — сенсор), Камера переднего и заднего вида, Одновременная запись с двух камер, Угол обзора 160 градусов, Встроенная память 16Gb (поддержка micro SD до 64Gb).

Мнение специалиста

При изучении отзывов уже опытных водителей, испытавших устройство на собственном опыте, можно наверняка судить о низком качестве устройства.

Лучший навигатор, радар, регистратор 3 в 1: рейтинг лучших моделей. В навигатор-детектор-регистраторе Arena PRO 8000 есть все, что нужно. Многофункциональный видеорегистратор, включающий в себя помимо основных опций GPS-информер и радар-детектор. Он оснащен вполне. Замечательный видеорегистратор с радар-детектором и GPS (3 в 1) предлагает компания КАРКАМ. Какой же видеорегистратор 3 в 1 лучше купить. Выбирая самые лучшие видеорегистраторы с технологией 3 в 1, доступные в продаже в начале 2019 года, мы разделяли их по местам достаточно условно. Видеорегистратор с навигатором и радар-детектором какой фирмы выбрать. Производителями лучших видеорегистраторов 3-в-1, где все режимы работают на должном уровне, оказались азиатские фирмы. Впрочем, российские разработки в этом направлении в последнее время тоже приятно удивляют. Так что. Видеорегистратор с навигатором и антирадаром. Продажа, поиск, поставщики и магазины, цены в Москве. В наличии. Автомобильный видеорегистратор XPX G626-STR с радар-детектором и GPS-навигатором Wi-Fi (Корея). (Отправка из RU) Jansite радар-детектор зеркало 3 в 1 видеорегистратор DVR рекордер с антирадаром gps трекер определение скорости для России каме. радар-детектор 3 в 1 для россии. видеорегистратор автомобильный радар. 3 в 1 видеорегистратор gps радар-детектор. камера и радар. 3 в 1 dvr. Теперь появилась возможность купить навигатор, антирадар и видеорегистратор (3 в 1) в одном. Такие преимущества делают видеорегистраторы 3 в одном популярным товаром. Радар-детектор; Навигатор; Задняя камера с парктроником В категории: Радар детекторы регистраторы навигаторы 3 в 1 — купить по выгодной цене, доставка: Москва, скидки!. Радар детекторы регистраторы навигаторы 3 в 1 в Москве. 2000 товаров. Низкие цены на Видеорегистраторы с радар-детектором в интернет-магазине www.dns-shop.ru и федеральной розничной сети магазинов DNS. Рейтинг автомобильных видеорегистраторов с радар-детектором и gps навигатором 2019 года. Рейтинг лучших авто видеорегистраторов с антирадаром, навигатором, gps (3 в 1).

Назначение

Каждый современный автомобилист знает, что непредвиденных ситуаций на дороге случается много. Поэтому верным решением станет установка видеорегистратора. На рынке представлены брендф, производящие различные модели устройств.

Купить Видеорегистраторы по самым выгодным ценам в интернет магазине DNS. Широкий выбор товаров и акций. В каталоге можно ознакомиться с ценами, отзывами, фотографиями и подробными характеристиками товаров. Видеорегистратор – прибор, который устанавливается в автомобиле и во время поездки фиксирует все, что попадает. Видеорегистратор с датчиком движения и ночным видением – это универсальное устройство, которое в любой ситуации запишет четкие, разборчивые ролики, дающие возможность понять, что. В категории: Видеорегистраторы — купить по выгодной цене, доставка: Балаково, скидки!. Автомобильные видеорегистраторы IP-видеорегистраторы гибридные -зеркала автомобильные Автомобильные видеорегистраторы и радары-детекторы в одном корпусе сетевые AHD-видеорегистраторы Автомобильные. Купить автомобильный видеорегистратор. Основная функция автомобильного видеорегистратора – фиксировать события на дороге и сохранять их во. Планируя купить автомобильный видеорегистратор, обращайте внимание и на угол обзора. Оптимальный прибор обладает обзором в 120 градусов по горизонтали. Объявления о продаже машин, мотоциклов, грузовиков и спецтехники — цены на бу автомобили, запчасти и аксессуары в Балаково на Avito. Купить автомобильные видеорегистраторы в Балаково дешево. В наличии моделей. Доставка по г.Балаково. Низкие цены, честные отзывы, сравнения, полные характеристики и скидки на автомобильные видеорегистраторы. Продажа автомобильных регистраторов с различными характеристиками, низкие цены, доставка — магазин Мир Электроники. Автомобильный видеорегистратор с радаром обеспечивает дополнительное удобство и уверенность на дороге. Он записывает видео по ходу движения авто и предупреждает водителя. Купить видеорегистратор в интернет-магазине СИТИЛИНК. Видеорегистраторы в интернет-магазине Ситилинк представлены по выгодным ценам. В каталоге Вы можете ознакомиться с отзывами покупателей и техническими характеристиками. Купить видеорегистратор онлайн или позвонив по телефону. Нужно приобрести в Балакове качественный и надежный видеорегистратор для автомобиля? В решении этого вопроса хотите обратиться в наиболее подходящий для этого магазин? Тогда раздел Видеорегистратор автомобильный как раз для вас. Здесь вы сможете ознакомиться с широким спектром. Купить видеорегистратор в интернет магазине Колеса Даром с доставкой в Балаково недорого. Современный многоканальный регистратор принимает сигнал от 2-х до 5-ти камер. Но, судя по отзывам потребителей, такая система требует потребления значительного количества энергии.

Как заказать?

Заполните форму для консультации и заказа видеорегистратор с радар детектором playme omega. Оператор уточнит у вас все детали и мы отправим ваш заказ. Через 1-10 дней вы получите посылку и оплатите её при получении.

видеорегистратор с радар детектором playme omega. видеорегистратор bluavido 8. Отзывы, инструкция по применению, состав и свойства.

Официальный сайт видеорегистратор с радар детектором playme omega

✅ Купить-видеорегистратор с радар детектором playme omega можно в таких странах как:

Россия, Беларусь, Казахстан, Киргизия, Молдова, Узбекистан, Украина Армения

Каждый современный автомобилист знает, что непредвиденных ситуаций на дороге случается много. Поэтому верным решением станет установка видеорегистратора. На рынке представлены брендф, производящие различные модели устройств.

В конце 2018 года искал видеорегистратор в подарок другу, и стал замечать много рекламы на интересный, как заявлено многофункциональный регистратор 8 в 1 — Bluavido. Шумиха поднялась из-за дешевезны устройства, ценник всего 2990р.

Качество съемки Ultra HD 4K, Камера 12 мегапикселей, GPS навигация, Датчик движения, Функция ADAS (контроль полосы), Android 7.0, 4G + Wi-Fi, Парктроник, Удаленное управление, Bluetooth Hands-free, Сенсорный 8-ми дюймов экран, Детектор радаров и камер оповещение за 700 — 1200 метров, Датчик удара,(G — сенсор), Камера переднего и заднего вида, Одновременная запись с двух камер, Угол обзора 160 градусов, Встроенная память 16Gb (поддержка micro SD до 64Gb).

HC1Ch40-6: Рейтинговая камера | Nortek Control

перейти к содержанию

HC1Ch40-6: Камера высоты

HC1Ch40-6 Лист данных
HC1Ch40-6 Установка
HC1Ch40-6 Настройки камеры
Паспорт источника питания
Установка источника питания

Камеры

Height Strip можно комбинировать с потолочными камерами видеонаблюдения, чтобы расширить возможности видеонаблюдения на предприятиях.Потолочные камеры фиксируют рост объекта, когда он или она проходит полосу роста, в то время как камера, встроенная в полосу высоты, фиксирует изображения лица. Компании, которые устанавливают ленту для измерения высоты без встроенной камеры, рискуют не получить изображения лиц людей в шляпе или капюшоне.

Рейтинговая камера Aigis была разработана с учетом простоты установки и высокой настраиваемости. Изогнутая передняя поверхность устройства и тонированные смотровые окна позволяют поворачивать камеру для регулировки на месте.Широкоугольный объектив камеры 3,0 мм с ИК-коррекцией обеспечивает горизонтальное поле обзора 78 °. Камеру можно повернуть на 22 ° влево и вправо от центра, чтобы получить желаемый вид.

Размеры подходят для большинства стандартных дверных коробок (ширина 1,75 дюйма), а кабельный ввод через верх, низ или заднюю часть устройства позволяет устанавливать устройство в самых разных условиях. Оборудуйте устройство дополнительной камерой и установите камеру контроля высоты между двумя дверьми, чтобы охватить вход и выход одним устройством.Боковые камеры могут быть установлены, чтобы обеспечить снимок профиля через дверной проем, в то время как другие бортовые камеры обращены к бизнесу.

ПРИМЕЧАНИЯ: Стандартный блок окрашен в белый цвет с цветными наклейками. Доступны индивидуальные цвета; свяжитесь с заводом-изготовителем для получения подробной информации. Не требуется угловой адаптер для изменения угла обзора; камеры поворачиваются независимо от высоты кожуха полосы. Камера поставляется с предварительно настроенной фокусировкой и блоком питания 12 В постоянного тока.

Характеристики
  • Бортовая камера видеонаблюдения, входящая в базовую модель
  • Цветная камера высокого разрешения 650TVL, 3.0 мм широкоугольный объектив
  • 12 В постоянного тока, 150 мА на камеру
  • Прочная алюминиевая конструкция
  • Принимает до пяти камер; два боковых и три лицевых
  • Непревзойденная зона покрытия
  • Камеры скрыто крепятся за полуметровыми маркерами
  • Подходит для большинства стандартных дверных коробок
  • Хорошо заметные уровни высоты с цветовой кодировкой
  • Оборачивающая этикетка, видимая сбоку
  • Изогнутая поверхность позволяет увеличить угол обзора
  • Конструкция из двух частей для легкой установки
  • Кронштейн для принадлежностей поворачивает весь блок на 90 ° влево или вправо, чтобы смотреть прямо через дверные проемы

Модель

Описание

НК1Ч40-6 Угловая камера, 650TVL, 3.Объектив 0 мм, 12 В постоянного тока, 150 мА, белый
ХК1Ч40-6Б Верхняя полоса камеры, 650TVL, объектив 3,0 мм, 12 В постоянного тока, 150 мА, черный
САМ-НС1Ч40-6 Дополнительная камера для высоты полосы HC1Ch40-6, цвет, 650TVL, объектив 3,0 мм, 12 В постоянного тока, 150 мА
MT-HC L-образный кронштейн для верхней планки, поворотный блок на 90 градусов влево или вправо
ПС-НС1Ч40 Преобразует 24 В (переменный или постоянный ток) в 12 В постоянного тока до 500 мА, совместим с любой вертикальной камерой серии HC1Ch40 или HC1Ch40-6, в комплект входит плата адаптера питания, разгрузка от натяжения, кабели ввода / вывода и монтажный кронштейн с крепежными деталями

ДАТЧИКИ

МТС | Финн и Конвей

MTS Systems Corporation — глобальный поставщик систем механических испытаний и датчиков положения для широкого спектра рынков и приложений.Пионер в области точного управления усилием и движением, MTS использует более чем 50-летний опыт работы в отрасли для создания продуктов, определяющих механическое поведение материалов, изделий и конструкций.

MTS Sensors (подразделение MTS Systems Corp.) имеет производственные мощности, расположенные в Америке, Европе и Азии, которые поставляют передовые датчики положения и уровня жидкости, и является ведущим в мире поставщиком магнитострикционных датчиков. Подразделение датчиков было создано компанией MTS Systems, когда она приобрела Temposonics, Inc.в 1984 году. Temposonics остается ключевым технологическим брендом для датчиков MTS и отражает постоянную приверженность развитию технологий высокоточного позиционирования и измерения уровня жидкости.

MTS Sensors остается высококвалифицированной технологической компанией, которая обеспечивает обслуживание клиентов и поддержку, которые вы обычно находите в небольших организациях, но, будучи частью более крупной публичной корпорации, MTS Sensors также предлагает финансовую безопасность, в которой нуждаются компании. поставщики.Отличные технологии, индивидуальное обслуживание, финансовая устойчивость и стабильность — вот три веские причины выбрать MTS Sensors в качестве основного поставщика датчиков положения и уровня жидкости.

Нажмите ниже, чтобы узнать больше о совершенно новом LevelLimit

Temposonics Technology — это способ, которым MTS применяет принципы магнитострикции для создания надежной системы измерения положения для использования в промышленных условиях.Внутри датчика импульс крутильной деформации индуцируется в специально разработанном магнитострикционном волноводе за счет мгновенного взаимодействия двух магнитных полей. Одно поле создается движущимся магнитом, который проходит по внешней стороне трубки преобразователя, а другое поле создается импульсом тока, который прикладывается к волноводу. Взаимодействие между этими двумя магнитными полями создает импульс деформации, который распространяется со скоростью звука по волноводу датчика, пока импульс не будет обнаружен на головке преобразователя.Положение движущегося магнита точно определяется путем измерения времени, прошедшего между приложением импульса тока и приходом импульса деформации. В результате MTS может создать надежную систему измерения местоположения, которая способна обеспечить точное и повторяемое измерение.

Используйте свой смартфон в качестве оптоволоконного тестера

В большинстве случаев инструмент, используемый в качестве оптоволоконного тестера, представляет собой либо набор для проверки оптических потерь (OLTS), визуальный локатор неисправностей, либо устройство более высокого уровня, такое как оптический таймер. доменный рефлектометр (OTDR).Но согласно «технической теме», недавно опубликованной на веб-сайте Fiber Optic Association, смартфон в вашем кармане может выступать в качестве тестера оптоволокна, в крайнем случае и для определенных функций.

Крис Хиллиер из Северной Калифорнии по звуку и коммуникациям JATC дал подсказку FOA. По словам Хиллиера, «датчик изображения камеры вашего мобильного телефона может считывать инфракрасный свет. Он использует эту технологию, чтобы делать снимки в ночное время. В области усовершенствованного звука и видеонаблюдения они использовали камеру смартфона для устранения проблем с ИК-связью.

Далее он объяснил, что человеческий глаз не может видеть инфракрасный (ИК) свет, излучаемый, например, пультом дистанционного управления. Когда такое устройство не работает должным образом, мы должны предположить, что либо батареи разрядились, либо ИК-порт пульта дистанционного управления или приемник не работают должным образом. Теперь, отмечает он, вы можете использовать камеру своего смартфона, чтобы увидеть ИК-свет, излучаемый передатчиком. Для этого выполните следующие действия.

  1. Включите в телефоне функцию камеры.
  2. Направьте его на пульт дистанционного управления.
  3. Нажмите любую кнопку на пульте дистанционного управления.
  4. ИК-свет будет отображаться на экране камеры.

Отлично — работает на пульте. Как это относится к тестированию оптоволокна? Далее Хиллиер объясняет: «Вы следуете тем же принципам. Допустим, вы хотели проверить, был ли подан напряжение на оптоволоконный порт. Вы можете использовать карту, которая должна через несколько секунд показать вам, горячий порт или нет. вы можете подключить свой измеритель мощности, который может быть у вас не под рукой, или вы не сможете найти его карту.Просто вытащите смартфон, включите камеру и держите его над портом. Если жарко, вы увидите голубовато-белую точку на переборке волокна ».

Изображение внизу этого экрана, предоставленное Крисом Хиллиером и также доступное для просмотра на веб-сайте FOA, показывает такую ​​голубовато-белую точку в оптоволоконная перегородка на 850 нм.

Хиллиер говорит, что он обнаружил, что его телефон с камерой очень чувствителен на длине волны 850 нм, но менее чувствителен на длине волны 1300 нм (как и все полупроводниковые детекторы, отмечает он). «Наш телефон все еще мог видеть источники с длиной волны 1300 нм. на уровне -20 дБм, что делает его очень полезным даже для светодиодных источников и, конечно же, идеально подходит для лазеров », — заключил он.

Ознакомьтесь с этим техническим разделом и другой информацией на веб-сайте FOA.

Tuya Smart и Группа МТС объединились, чтобы построить новую умную жизнь | новости

Сотрудничество поможет Группе МТС расширить продуктовую линейку и разработать серию интеллектуальных продуктов Powered by Tuya.

ДЮССЕЛЬДОРФ — июнь. 2, 2021 г. — Tuya Smart (NYSE: TUYA), ведущая глобальная облачная платформа IoT, и Группа МТС, владелец бренда, действующий во всем мире, объявили о новом партнерстве с целью углубления сотрудничества в области умного дома и совместного создания здорового и надежного дома. комфортная среда обитания для потребителей.

С приходом революции умных технологий Группа МТС расширяет сферу своего бизнеса в сфере умного дома, представив собственный умный бренд UNITEC. Благодаря поддержке технологии Tuya, UNITEC представила на рынке множество продуктов для умного дома, в том числе интеллектуальные переключатели, устройства для управления освещением, безопасностью и отоплением. Все интеллектуальные продукты, разработанные на основе технологии Tuya, имеют на упаковке маркировку «Powered by Tuya». «Powered by Tuya» (PBT) — это ярлык, который показывает уникальное взаимодействие с Tuya, которое позволяет устройствам разных брендов и категорий работать вместе и управляться одним и тем же приложением.

В рамках сотрудничества Tuya продолжит оказывать Группе МТС техническую поддержку и помогать ей расширять линейку интеллектуальных продуктов для удовлетворения постоянно меняющихся потребностей потребителей. Группа МТС также будет в полной мере использовать различные ресурсы онлайн- и офлайн-каналов для продвижения бренда и рассказывать большему количеству людей о преимуществах продуктов UNITEC.

Более того, благодаря сильному рыночному преимуществу Tuya, продукты для умного дома Группы МТС будут использоваться во многих домах, и большее количество потребителей будет наслаждаться хорошей жизнью, которую приносит «одно приложение — все умные».

Рафаэль Ветцель, руководитель категории электромонтажных материалов в Группе МТС, сказал: «Партнерство с Tuya укрепляет наши возможности в области умного дома, позволяя нашим продуктам быстро выходить на рынок Интернета вещей и взаимодействовать с интеллектуальными продуктами других производителей и других производителей. категории. Это эффективно усиливает наше преимущество на рынке ».

«Глубокое сотрудничество с Группой МТС помогает укрепить обе компании, предлагая инновационные продукты для умного дома потребителям, ищущим более здоровый и удобный образ жизни.В будущем стороны будут совместно изучать коммерческие приложения и рыночные возможности интеллектуальных продуктов », — сказала Тина Ю, генеральный менеджер по региону Евразия компании Tuya Smart.

Туя завершила бизнес-конференцию AI + IoT Tour Events в стиле TED | Европа. Тематические мероприятия «Совместные усилия и успешный рост» проводились онлайн в 10 странах и на разных языках с лидерами отрасли, чтобы поделиться передовым опытом в сценариях умного бизнеса. Для получения дополнительной информации посетите: https: // www.tuya.com/event/abc/eur

О Группе МТС

Группа МТС со штаб-квартирой в Германии — международный производитель брендовой продукции. UNITEC, один из своих брендов, является ведущим поставщиком электротехнических товаров, который предлагает ассортимент из более чем 2000 наименований продукции, включая автомобильные аксессуары, средства по уходу за автомобилем, велосипеды и аксессуары для велосипедов, материалы для электромонтажа и рабочую одежду. Группа МТС занимает лидирующие позиции на рынке DACH. Группа МТС создала широкую сеть заводов и накопила богатый опыт в сфере дистрибуции, в том числе, электромонтажных материалов, включая таймеры, розетки, лампы, серии выключателей и розетки.

О компании Tuya Smart

Tuya Smart (NYSE: TUYA) — это ведущая глобальная облачная платформа Интернета вещей с уникальным комплексным предложением облака + возможность подключения + приложение, которое позволяет брендам, розничным продавцам и OEM-производителям легко и доступно делать свои продукты интеллектуальными. Платформа Tuya поддерживает более 324 000 наименований устройств в сотнях категорий по всему миру, обслуживая более 310 000 разработчиков по всему миру. Tuya работает на международном уровне со штаб-квартирами в США, Германии, Индии, Японии, Колумбии и Китае.

Для получения дополнительной информации посетите: сайт Tuya, LinkedIn, Facebook, Twitter или YouTube.

Тестовые системы

— Condor MTS 505

  • Вариант фронтального загрузчика:
    Интерфейс состоит из штекерных разъемов (64-контактных) — к ним можно подключать светильники кабелями.
  • Вариант In-line:
    Интерфейс состоит из штекерных разъемов (64-контактных) — к ним можно напрямую подключать светильники.

Многоуровневое приспособление (включая подъемный механизм приспособления Condor)
Двухступенчатое приспособление для зонда Condor Flying Prober с подъемным механизмом, позволяющим пользователю контактировать с одним и тем же устройством разными способами.

Держатели для печатных плат Flying Probe

Индивидуальные держатели для печатных плат
Сталкиваетесь ли вы с проблемой отсутствия необходимости тестирования печатных плат с возможностью подключения к сети? Ваши доски опускаются ниже зажимной кромки трех миллиметров? Digitaltest решает проблему и изготавливает индивидуально для вас подходящие носители для печатных плат, так называемые лотки.Если печатные платы испытываются с одной стороны в нашем погрузчике с фронтальной загрузкой, хватит зажимной кромки с двух параллельных сторон, а также места для регулируемых зажимных пальцев на другой стороне платы. Если эти требования не выполняются, наши лотки — быстрое и простое решение.

Универсальный держатель для печатных плат
С помощью этой быстро развертываемой системы манипуляции с платами ваши печатные платы могут быть легко протестированы с помощью нашего летающего щупа как при фронтальной нагрузке, так и при работе на линии.Компания Digitaltest уже давно использует лотки в собственном производстве и уже изготовила такие носители печатных плат для многих различных типов электронных сборок.

Чтобы избежать длительного ожидания строительства светильников, Digitaltest предлагает сервисное обслуживание светильников на дому.

Перейти в службу Digitaltest Fixture Service

Использование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для инженерной геологии

  • Адамс М.С., Фромм Р., Лехнер В. (2016) Картирование объемов селевых потоков с высоким разрешением с помощью беспилотных авиационных систем (БПЛА) и фотограмметрических методов.Международный архив фотограмметрии, дистанционного зондирования и пространственной информации, Том XLI-B1, XXIII Конгресс ISPRS, 12–19 июля 2016 г., Прага, Чешская Республика.

  • Адамс М.С., Бюлер Ю., Фромм Р. (2018) Многоступенчатая точность и прецизионная оценка фотограмметрии беспилотных воздушных систем для карт высоты снежного покрова в масштабе склонов в альпийской местности. Чистая и прикладная геофизика, 175 (9), 3303–3324.

  • Agisoft (2018) Руководство пользователя PhotoScan: профессиональная версия, версия 1.4. С. 118.

  • Aicardi I, Chiabrando F, Grasso N, Lingua AM, Noardo F, Spanò A (2016a) Фотограмметрия БПЛА с наклонными изображениями: первый анализ сбора и обработки данных. Международный архив фотограмметрии, дистанционного зондирования и пространственной информации, 41.

  • Aicardi I, Nyapwere N, Nex F, Gerke M, Lingua AM, Koeva MN (2016b) Совместная регистрация наборов данных многострочных изображений БПЛА для приложений мониторинга : новый подход. Международный архив фотограмметрии, дистанционного зондирования и пространственной информации, 41.

  • Аджайи О.Г., Салуби А.А., Ангбас А.Ф., Odigure MG (2017) Создание точных цифровых моделей рельефа с БПЛА позволило получить изображения с низким процентом перекрытия. Int J Remote Sens 38 (8-10): 3113–3134

    Google Scholar

  • Alicandro M, Rotilio M (2019) Фотограмметрия БПЛА для управления устойчивостью в плане реконструкции городских исторических центров после сейсмических событий. Пример из практики. Международный архив фотограмметрии, дистанционного зондирования и пространственной информации, Том XLII-2 / W11, 2019 г. GEORES 2019 — 2-я Международная конференция по геоматике и реставрации, 8–10 мая 2019 г., Милан, Италия, 55–61

  • Allasia P, Baldo M, Giordan D, Godone D, Wrzesniak A, Lollino G (2018) Системы мониторинга в режиме, близком к реальному времени, и периодические исследования с использованием БПЛА с несколькими датчиками: случай оползня Понцано.Материалы ежегодного собрания IAEG / AEG, Сан-Франциско, Калифорния, 2018 г. — Том 1, 303–10. Чам: Издательство Springer International.

  • Amici S, Turci M, Giammanco S, Spampinato L, Giulietti F (2013) Тепловое инфракрасное дистанционное зондирование с помощью БПЛА итальянского грязевого вулкана. Adv Remote Sens 2 (декабрь): 358–364

    Google Scholar

  • Aronica GT, Biondi G, Brigandì G, Cascone E, Lanza S, Randazzo G (2012) Оценка и картографирование риска селей в небольшом водосборе на востоке Сицилии с помощью интегрированного численного моделирования и ГИС.Физика и химия Земли, части A / B / C 49: 52–63

    Google Scholar

  • Ballesteros Cánovas JA, Stoffel M, Corona C, Schraml K, Gobiet A, Tani S, Sinabell F, Fuchs S, Kaitna R (2016) Анализ селей в управляемом потоке на основе стохастического жизненного цикла представление. Sci Total Environ 557-558: 142–153

    Google Scholar

  • Балтсавиас Е.П. (1999) Воздушное лазерное сканирование: основные соотношения и формулы.ISPRS J Photogrammetry Remote Sens 54 (2–3): 199–214

    Google Scholar

  • Barazzetti L, Forlani G, Remondino F, Roncella R, Scaioni M (2011) Опыт и достижения в области автоматической ориентации последовательности изображений для фотограмметрических проектов с близкого расстояния. В: Ремондино Ф., Шортис МР. (Ред.) Видеометрия, визуализация дальности и приложения XI, Proc. SPIE Vol. 8085, 1-13. DOI https://doi.org/10.1117/12.8

    .

  • Бартон Н. Р., Чуби В. (1977) Прочность на сдвиг соединений горных пород в теории и на практике.Rock Mech. 10 (1-2): 1–54

    Google Scholar

  • Bemis SP, Micklethwaite S, Turner D, James MR, Akciz S, Thiele ST, Bangash HA (2014) Фотограмметрия наземного и БПЛА: многомасштабный инструмент для картирования с высоким разрешением для структурной геологии и палеосейсмология. Журнал структурной геологии. Pergamon

  • Бхардвадж А., Сэм Л., Аканкша Ф., Мартин-Торрес Дж., Кумар Р. (2016) БПЛА как платформа дистанционного зондирования в гляциологии: современные приложения и перспективы на будущее.Remote Sens Environ 175: 196–204

    Google Scholar

  • Боккардо П., Кьябрандо Ф., Датто Ф., Тоноло Ф. Г., Лингва А. М. (2015 г.) Учения по развертыванию БПЛА для целей составления карт: оценка приложений аварийного реагирования. Датчики 15 (7): 15717–15737

    Google Scholar

  • Boesch R, Bühler Y, Ginzler C, Adams MS, Fromm R, Graf A (2015) Оптимизация веса каналов для цифровых моделей поверхности со снежным покровом.Архивы ISPRS, XL-3 / W3.

  • Bolognesi M, Farina G, Alvisi S, Franchini M, Pellegrinelli A, Russo P (2017) Измерение поверхностной скорости в открытых каналах с использованием облегченной дистанционно пилотируемой авиационной системы. Геоматика, природные опасности и риски 8: 73–86

    Google Scholar

  • Boon DP, Chambers JE, Hobbs PRN, Kirkham M, Merritt AJ, Dashwood C, Pennington C, Wilby PR (2015) Комбинированный геоморфологический и геофизический подход к характеристике опасности реликтовых оползней на юрских откосах Великобритании.Геоморфология 248: 296–330

    Google Scholar

  • Braga J, Aguiar AP, De Sousa JB (2017) Скоординированная стратегия исследования с использованием нескольких БПЛА на больших территориях с ограничениями связи. [В:] ROBOT 2017: Третья Иберийская конференция по робототехнике, Springer, 149–160.

  • Браунштейн М.Л. (1990) Конструкция от движения. Модели деятельности человека для компьютерной инженерии, январь 89–105.

  • Briese C, Fortner R, Sager P, Pfeifer N (2013) Vom Modellflughobby zu unbemannten Flugsystemen für die Geodatenerfassung.Österreichische Zeitschrift für Vermessung und Geoinformation (VGI) 101 (2 + 3): 64–74

    Google Scholar

  • Бюлер Ю., Адамс М.С., Беш Р., Штоффель А. (2016) Нанесение на карту высоты снежного покрова в альпийской местности с помощью беспилотных воздушных систем (БПЛА): потенциал и ограничения. Криосфера 10: 1075–1088

    Google Scholar

  • Bull JM, Miller H, Gravley DM, Costello D, Hikuroa DCH, Dix JK (2010) Оценка селевых потоков с использованием LIDAR-разности: событие в Матате 18 мая 2005 г., Новая Зеландия.Геоморфология 124 (1-2): 75–84

    Google Scholar

  • Bulusu N, Heidemann J, Estrin D (2000) Недорогая локализация вне помещений без GPS для очень маленьких устройств. IEEE Personal Commun 7 (5): 28–34

    Google Scholar

  • Calantropio A, Chiabrando F, Sammartano G, Spanò A, Teppati Losè L (2018) Валидация стратегий БПЛА и данные дистанционного зондирования для оценки ущерба в сценариях после бедствий.Международный архив фотограмметрии, дистанционного зондирования и пространственной информации, Том XLII-3 / W4, 2018 г. Геоинформация для управления операциями в случае стихийных бедствий (Gi4DM), 18–21 марта 2018 г. Стамбул, Турция, стр. 121–128

  • Carbonneau PE , Дитрих Дж. Т. (2017) Экономичная неметрическая фотограмметрия потребительского уровня SUAS: последствия для прямой пространственной привязки структуры из фотограмметрии движения. Процессы и формы земной поверхности 42 (3): 473–486

    Google Scholar

  • Casado MR, Gonzalez RB, Kriechbaumer T., Veal A (2015) Автоматическая идентификация гидроморфологических особенностей реки с использованием аэрофотоснимков высокого разрешения с БПЛА.Датчики 15: 27969–27989

    Google Scholar

  • Казелла В., Францини М., Форлани Дж., Галетто Р., Манзино А., Радичони Ф, Сона Дж., Вилла Б (2004 г.) Первые результаты итальянского проекта по прямой географической привязке в аэрофотограмметрии. Международный архив фотограмметрии и дистанционного зондирования, XX Конгресс ISPRS, Comm. III, 35: 881–886.

  • Cetas TC (1978) Практическая термометрия с помощью термографической камеры — калибровка, измерения коэффициента пропускания и излучения.Обзор научных инструментов 49: 245

    Google Scholar

  • Chao H, Cao Y, Chen Y (2010) Автопилоты для небольших беспилотных летательных аппаратов: обзор. Международный журнал управления, автоматизации и систем. 8 (1): 36–44

    Google Scholar

  • Чен Дж., Ли К., Чанг К.Дж., София Дж., Таролли П. (2015) Определение геоморфологических особенностей открытых горных работ. Int. J. Appl.Earth Obs. 42: 76–86

    Google Scholar

  • Чесли Дж. Т., Лейер А. Л., Уайт С., Торрес Р. (2017) Использование беспилотных летательных аппаратов и фотограмметрии «структура из движения» для характеристики обнажений осадочных пород: пример из формации Моррисон, штат Юта, США. Осадочный геол 354: 1–8

    Google Scholar

  • Chiabrando F, Lingua AM, Piras M (2013) Прямая фотограмметрия с использованием БПЛА: испытания и первые результаты.ISPRS Arch 1: W2

    Google Scholar

  • Chiarabba C, Amato A, Anselmi M, Baccheschi P, Bianchi I, Cattaneo M, Cecere G, Chiaraluce L, Ciaccio MG, De Gori P, De Luca G, Di Bona M, Di Stefano R, Faenza L, Govoni A, Improta L, Lucente FP, Marchetti A, Margheriti L, Mele F, Michelini A, Monachesi G, Moretti M, Pastori M, Piana Agostinetti N, Piccinini D, Roselli P, Seccia D, Valoroso L (2009) 2009 г. Л’Акуила (центральная Италия) MW6.3 землетрясение: Главный толчок и афтершоки. Geophysical Research Letters, 36, L18308, 1-6

  • Cignetti M, Godone D, Wrzesniak A, Giordan D (2019) Структура из мультиисточникового приложения движения для определения характеристик и мониторинга оползней: тематическое исследование Champlas du Col, Сестриер, Север -Западная Италия. Датчики 19: 2364

    Google Scholar

  • Clague J, Mathews W (1973) Величина Йокульхлаупса. J Glaciol 12 (66): 501–504

    Google Scholar

  • Clapuyt F, Vanacker V, Van Oost K (2016) Воспроизводимость реконструкций топографии земли с помощью БПЛА на основе алгоритмов структуры из движения.Геоморфология 260: 4–15

    Google Scholar

  • Кларк Т.А., Фрайер Дж. Г. (1998) Разработка методов и моделей калибровки камеры. Фотограмметрическая запись 16 (91): 51–66

    Google Scholar

  • Коломина И., Молина П. (2014) Беспилотные авиационные системы для фотограмметрии и дистанционного зондирования: обзор. Журнал ISPRS по фотограмметрии и дистанционному зондированию 92: 79–97

    Google Scholar

  • Купер МАР, Робсон С. (2001) Теория фотограмметрии с близкого расстояния.В: Atkinson KB (ed) Фотограмметрия ближнего действия и машинное зрение. Whittles Publishing, Caithness, p 371

    Google Scholar

  • Cracknell AP (2017) БПЛА: правила и правоохранительные органы. Международный журнал дистанционного зондирования 38 (8-10): 3054–3067

    Google Scholar

  • Cramer M (2001) Характеристики GPS / инерциальных решений в фотограмметрии. Фотограмметрическая неделя: 49–62

  • Канлифф А.М., Андерсон К., ДеБелл Л., Даффи Дж. П. (2017) Утвержденное Управлением гражданской авиации Великобритании (CAA) руководство по эксплуатации для безопасного развертывания легких дронов в исследовательских целях.Международный журнал дистанционного зондирования 38 (8–10): 2737–2744

    Google Scholar

  • Daftry S, Hoppe C, Bischof H (2015) Здание с дронами: точная трехмерная реконструкция фасада с использованием MAV. 2015 Международная конференция IEEE по робототехнике и автоматизации (ICRA), Сиэтл, Вашингтон, 3487-3494

  • Dall’Asta E, Delaloye R, Diotri F, Forlani G, Fornari M, Morra di Cella U, Pogliotti P, Roncella R , Santise M (2015) Использование БПЛА в высокогорном ландшафте: на примере каменного ледника Гран Сомметта (АО).Международный архив фотограмметрии ISPRS XL-3 (W3): 391–397

    Google Scholar

  • Данци М., Ди Кресченцо Дж., Рамондини М., Санто А. (2013) Использование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для фотограмметрических съемок при изучении неустойчивости камнепадов. Rendiconti online Della Società Geologica Italiana 24: 82–85

    Google Scholar

  • Де Агостино М., Манзино А.М., Пирас М. (2010) Сравнение характеристик различных IMU на основе MEMS.IEEE / ION Симпозиум по положению, местоположению и навигации, 187-201.

  • De Michele C, Avanzi F, Passoni D, Barzaghi R, Pinto L, Dosso P, Ghezzi A, Gianatti R, Della VG (2016) Использование БПЛА с неподвижным крылом для отображения распределения высоты снежного покрова: оценка на пике накопление. Криосфера 10: 511–522

    Google Scholar

  • Desloges J, Jones D, Ricker K (1989) Оценки пикового расхода воды из дренажа затерянного льдом озера Обезьяна, Британская Колумбия, Канада.J Glaciol 35 (121): 349–354

    Google Scholar

  • Детерт М., Вайтбрехт В. (2015) Недорогая бортовая велосиметрическая система: подтверждение концепции. J Hydraulic Res 53: 532–539

    Google Scholar

  • Детерт М., Джонсон Э.Д., Вайтбрехт В. (2017) Подтверждение концепции недорогих и бесконтактных синоптических измерений воздушного потока реки. Int J Remote Sens 38: 2780–2807

  • Dewitte OJ, Jasselette C, Cornet Y, Van Den Eeckhaut M, Collignon A, Poesen J, Demoulin A (2008) Отслеживание смещений оползней с помощью разновременных DTM: комбинированная воздушная съемка стереофотограмметрический и LIDAR подход в Западной Бельгии.Eng Geol 99 (1-2): 11–22

    Google Scholar

  • Дитрих А., Краутблаттер М. (2016) Доказательства усиления селевой активности в Северных известняковых Альпах с 1980-х годов (Планзее, Австрия). Геоморфология 287: 144–158

    Google Scholar

  • Dominici D, Alicandro M, Rosciano E, Massimi V (2017) Многоуровневая документация и мониторинг исторического центра Аквилы с использованием фотограмметрии БПЛА.Международный архив фотограмметрии, дистанционного зондирования и пространственной информации — Архивы ISPRS, том 42, выпуск 5W1, 12 мая 2017 г., 365–371.

  • Dominici D, De Berardinis P, Rotilio M, Alicandro M (2018) Фотограмметрия с БПЛА при восстановительных работах: от этапа предварительного планирования до строительной площадки. Геомедиа 22 (1): 6–10

    Google Scholar

  • Dron A (2017) ЕС продвигает правила для БПЛА.Air Transport World, ноябрь 2017 г. http://atwonline.com

  • Duarte D, Nex F, Kerle N, Vosselman G (2019) Обнаружение повреждений на фасадах зданий с использованием разновременных аэрофотоснимков под углом ISPRS Annals of the Photogrammetry, Дистанционное зондирование и наука о пространственной информации, Том IV-2 / W5, 2019 ISPRS Geospatial Week 2019, 10–14 июня 2019 г. Энсхеде, Нидерланды, стр. 29–36

  • Eisenbeiß H. (2009) Фотограмметрия БПЛА. Институт геодезии и фотограмметрии, Eidgenössische Technische Hochschule Zürich, стр.203.

  • Eitel JUH, Keefe RF, Long DS, Davis AS, Vierling LA (2010) Активное наземное оптическое дистанционное зондирование для улучшенного мониторинга стресса проростков в питомниках. Датчики 10: 2843–2850

    Google Scholar

  • Элинг К., Виланд М., Хесс С., Клингбейл Л., Кульманн Х (2015) Разработка и оценка системы картографирования на основе БПЛА для приложений дистанционного зондирования и геодезии. Int. Arch. Фотография. Удаленный. Sens. Spat.Инф. Sci. XL-1 / W4, 233–239.

  • Элькадири Р., Султан М., Юсеф А.М., Эльбайуми Т., Чейз Р., Булхи А.Б., Аль-Катири М.М. (2014) Подход на основе дистанционного зондирования для оценки восприимчивости селевых потоков с использованием искусственных нейронных сетей и моделирования логистической регрессии. Журнал IEEE по избранным темам прикладных наблюдений Земли и дистанционного зондирования 7 (12): 4818–4835

    Google Scholar

  • Элтнер А., Кайзер А., Кастильо С., Рок Г., Нейринг Ф., Абеллан А. (2015) Реконструкция поверхности на основе изображений в геоморфометрии — достоинства, ограничения и разработки.Прибой Земли. Dynam. 4: 359–389

    Google Scholar

  • Esposito G, Mastrorocco G, Salvini R, Oliveti M, Starita P (2017) Применение фотограмметрии БПЛА для разновременной оценки протяженности поверхности и объема выемки в карьере Sa Pigada Bianca, Сардиния, Италия . Environ. Earth Sci. 76 (103): 1–16

    Google Scholar

  • Feng Q, Liu J, Gong J (2015) Картирование городских наводнений на основе дистанционного зондирования с помощью беспилотных летательных аппаратов и случайного классификатора лесов — пример Юяо, Китай.Вода 7: 1437–1455

    Google Scholar

  • Fernández T, Pérez JL, Cardenal FJ, López A, Gómez JM, Colomo C, Delgado J, Sánchez M (2015) Использование легкого БПЛА и фотограмметрических методов для изучения эволюции оползня в Хаэн (южная Испания) ). Архив ISPRS XL-3 (W3): 241–248

    Google Scholar

  • Fiorucci F, Cardinali M, Carlà R, Rossi M, Mondini AC, Santurri L, Ardizzone F, Guzzetti F (2011) Сезонное картирование оползней и оценка скорости мобилизации оползней с использованием аэрофотоснимков и спутниковых изображений.Геоморфология 129 (1-2): 59–70

    Google Scholar

  • Fiorucci F, Giordan D, Santangelo M, Dutto F, Rossi M, Guzzetti F (2018a) Критерии оптимального выбора оптических изображений дистанционного зондирования для картирования явившихся оползней. Nat Hazards Earth Syst Sci 18: 405–417

    Google Scholar

  • Fiorucci M, Marmoni GM, Martino S, Mazzanti P (2018b) Температурный отклик соединенных горных массивов, полученный в результате инфракрасной термографической съемки (Acuto Test-Site, Италия).Датчики 18 (7): 2221

    Google Scholar

  • Flener C, Vaaja M, Jaakkola A, Krooks A, Kaartinen H, Kukko A, Kasvi E, Hyyppä H, Hyyppä J, Alho P (2013) Бесшовное картирование русел рек с высоким разрешением с использованием мобильных LiDAR и БПЛА. фотография. Дистанционное зондирование 5: 6382–6407

    Google Scholar

  • Форстер А., Калшоу М. (2004) Последствия изменения климата для опасных почвенных условий в Великобритании.Геология сегодня 20 (2): 61–67

    Google Scholar

  • Francioni M, Salvini R, Stead D, Giovannini R, Riccucci S, Vanneschi C, Gullì D (2015) Комплексный подход дистанционного зондирования и ГИС для анализа карьера в мраморном районе Каррара, Италия: склон оценка устойчивости кинематическими и численными методами. Comput Geotech 67: 46–63

    Google Scholar

  • Габрлик П., Ла Кур-Харбо А., Калводова П., Залуд Л., Яната П. (2018) Калибровка и оценка точности в системе прямой географической привязки для фотограмметрии БПЛА.Int J Remote Sens 39 (15–16): 4931–4959

    Google Scholar

  • Gao Y, Wojciechowski A (2004) Высокоточное кинематическое позиционирование с использованием одного двухчастотного GPS-приемника. Международный архив фотограмметрии, дистанционного зондирования и пространственной информации, 44 (XXX), 4 стр.

  • Гердевич Д., Гоницци Барсанти С., Деграсси Д. (2012) Исторические и археологические маршруты открытия Фриули в ломбардский период Конференция Давиде «Компьютерные приложения и количественные методы в археологии» (CAA) 2012, Саутгемптонский университет 26-30 2012 г., 1–16 марта.

  • Джордан Д., Манкони А., Фейселло А., Бальдо Ф, dell’Anese М., Алласия П., Датто Ф. (2015) Краткое сообщение: использование беспилотного летательного аппарата в сценарии чрезвычайной ситуации при камнепаде. Nat Hazards Earth Syst Sci 15: 163–169

    Google Scholar

  • Джордан Д., Хаякава Ю., Некс Ф, Ремондино Ф, Таролли П. (2018) Обзорная статья: использование дистанционно пилотируемых авиационных систем (ДПАС) для мониторинга и управления природными опасностями.Nat. Опасности Earth Syst. Sci. 18: 1079–1096

    Google Scholar

  • Gomez C, Purdie H (2016) Фотограмметрия и геокомпьютеры на основе БПЛА для мониторинга опасностей и риска бедствий — обзор. Геоэкологические катастрофы 3: 1–11

    Google Scholar

  • Gonçalves JA, Henriques R (2015) Фотограмметрия БПЛА для топографического мониторинга прибрежных территорий, ISPRS J. Photogramm., 104, 101-111.

  • Гонсалес Л., Глен А. М., Плуиг Э, Джонсон С., Менгерсен К., Гастон К. (2016) Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) и искусственный интеллект, революционизирующие мониторинг и сохранение дикой природы. Датчики 16 (1): 97

    Google Scholar

  • Gregoretti C, Degetto M, Boreggio M (2016) Модель ячеек на основе ГИС для имитации биения селевого потока на вентилятор. J Hydrol 534: 326–340

    Google Scholar

  • Guo Q, Su Y, Hu T, Zhao T, Wu F, Li Y, Liu J, Chen L, Xu G, Lin G, Zheng Y, Lin Y, Xiangcheng M, Fei L, Xugao W (2017 г. ) Интегрированная лидарная система с БПЛА для трехмерного картирования среды обитания в трех лесных экосистемах Китая.Int J Remote Sens 38 (8–10): 2954–2972

    Google Scholar

  • Guzzetti F, Mondini AC, Cardinali M, Fiorucci F, Santangelo M, Chang KT (2012) Карты инвентаризации оползней: новые инструменты для решения старой проблемы. Earth-Sci Rev 112 (1-2): 42–66

    Google Scholar

  • Han Z, Chena G, Lia Y, Tangc C, Xub L, Hea Y, Huangc X, Wanga W (2015) Численное моделирование поведения селевого потока с использованием динамического метода оценки уноса.Eng Geol 190: 52–64

    Google Scholar

  • Хардер П., Ширмер М., Помрой Дж., Хельгасон В. (2016) Точность оценки высоты снежного покрова в горах и прериях с помощью беспилотного летательного аппарата. Криосфера 10: 2559–2571

    Google Scholar

  • Harwin S, Lucieer A (2012) Оценка точности облаков точек с географической привязкой, созданных с помощью многовидового стереопсиса с изображений беспилотных летательных аппаратов (БПЛА).Дистанционное зондирование 4: 1573–1599

    Google Scholar

  • Hemayed E (2003) Обзор самокалибровки камеры. В: Конференция IEEE по расширенному видеонаблюдению и видеонаблюдению на основе сигналов, 22-22 июля 2003 г., Майами, Флорида, США.

  • Hobbs PRN, Gibson AD, Jones L, Pennington CVL, Jenkins G, Pearson SG, Freeborough KA (2010) Мониторинг изменений прибрежной зоны с использованием наземного LiDAR. 117–127 В кн .: Модели рельефа для наук о Земле. Флеминг, К., Марш, С. Х. и Джайлз, Дж. Р. А. (редакторы).Геологическое общество, Лондон, специальные публикации 345, 117–127.

  • Hobbs PRN, Jones LD, Kirkham MP, Pennington CVL, Jenkins GO, Dashwood C, Haslam EP, Freeborough KA, Lawley RS (2013) Отчет по проекту динамики откоса: Берег Холднесса — Олдбро, исследование и мониторинг, 2001-2013 гг. Британская геологическая служба, открытый отчет № OR / 11/063.

  • Hobbs PRN, Jones LD, Kirkham MP, Pennington CVL, Morgan DJR, Dashwood C, Banks VJ, Reeves HJ (2020) Мониторинг прибрежных оползней в Олдбро, Восточный райдинг Йоркшира, Великобритания.Ежеквартально J Eng Geol Hydrogeol 53 (1): 88–100

    Google Scholar

  • Hübl J, Keiler M, Fuchs S (2009) Risikomanagement für alpine Naturgefahren. Wildbach- und Lawinenverbau 73 (163): 60–74

    Google Scholar

  • Hungr O, Lerouil S, Picarelli L (2014) Классификация типов оползней Варнеса, обновление. Оползни 11 (2): 167–194

    Google Scholar

  • Immerzeel WW, Kraaijenbrink PDA, Shea JM, Shrestha AB, Pellicciotti F, Bierkens MFP, de Jong SM (2014) Мониторинг динамики гималайских ледников с высоким разрешением с помощью беспилотных летательных аппаратов.Дистанционное зондирование окружающей среды 150: 93–103

    Google Scholar

  • Джеймс М.Р., Робсон С. (2012) Прямая реконструкция трехмерных поверхностей и топографии с помощью камеры: приложение для измерения точности и геолого-геофизических исследований. Журнал геофизических исследований 117 (F03017): 1–17

    Google Scholar

  • Джеймс М.Р., Робсон С. (2014) Снижение систематической ошибки в топографических моделях, полученных с помощью БПЛА и наземных сетей изображений.Формы рельефа земной поверхности 39: 1413–1420. https://doi.org/10.1002/esp.3609

  • James MR, Robson S, d’Oleire-Oltmanns S, Niethammer U (2017) Оптимизация топографических съемок БПЛА, обработанных с учетом структуры по движению: качество наземного контроля , регулировка количества и комплектации. Геоморфология 280: 51–66

    Google Scholar

  • Jordan C, Dijkstra T, Hobbs P, King N, Purser G, Rochelle C, Traut K (2016) Исследование и применение небольших беспилотных летательных аппаратов для изучения земли и атмосферы в Британской геологической службе.Конференция малых БАС по исследованию окружающей среды. Univ. of Worcester, 28–29 июня 2016 г.

  • Juul M (2015 г.) Гражданские дроны в Европейском союзе. EPRS, Европейская парламентская исследовательская служба, PE571.305, 8pp. http://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2015/571305/EPRS_BRI%282015%29571305_EN.pdf

  • Kalman RE (1960) Новый подход к задачам линейной фильтрации и прогнозирования. Журнал фундаментальной инженерии 82 (1): 35–45

    Google Scholar

  • Kim H, Lee SW, Yune CY, Kim G (2014) Оценка объема мелкомасштабных селевых потоков на основе наблюдений за топографическими изменениями с использованием бортовых ЦМР LiDAR.Журнал горной науки 11 (3): 578–559

    Google Scholar

  • Кованич Л., Блишкан П. (2014) Оценка устойчивости стен карьера методом TLS. Advanced Materials Research Vols. 1044-1045: 603–606

    Google Scholar

  • Kraus K (2007) Геометрия фотограмметрии по изображениям и лазерным сканам. Вальтер де Грюйтер, Берлин, Германия, стр. 461.

  • Lamb AD (2000) Технология наблюдения Земли, применяемая для решения экологических проблем, связанных с добычей полезных ископаемых.Мин. Tech. 109: 153–156

    Google Scholar

  • Langhammer J, Hartvich F, Kliment Z, Jeníček M, Bernsteinová Kaiglová J, Vlček L, Su Y, Štych P, Miřijovský J (2015) Влияние нарушения на динамику речных процессов в горных ландшафтах. Сильва Габрета 21 (1): 105–116

    Google Scholar

  • Langhammer J, Lendzioch T, Miřijovský J, Hartvich F (2017a) Оптическая гранулометрия на основе БПЛА как инструмент для обнаружения изменений в структуре паводковых отложений.Дистанционное зондирование 9: 240

    Google Scholar

  • Langhammer J, Bernsteinová J, Miřijovský J (2017b) Построение высокоточной двухмерной гидродинамической модели паводка с использованием фотограмметрии БПЛА и мониторинга сенсорной сети. Вода 9: 861

    Google Scholar

  • Лато М., Хатчинсон Дж., Дидерикс М., Болл Д., Харрап Р. (2009) Инженерный мониторинг опасностей камнепадов вдоль транспортных коридоров: с использованием мобильного наземного LiDAR.Опасные природные явления и наука о Земле 9 (3): 935–946

    Google Scholar

  • Li F, Mistele B, Hu Y, Chen X, Schmidhalter U (2013) Сравнение алгоритмов оптимизации гиперспектрального индекса для оценки поглощения азота с воздуха с использованием разновременных наборов данных озимой пшеницы из контрастирующих климатических и географических зон в Китае и Германии. Сельскохозяйственная и лесная метеорология 180: 44–57

    Google Scholar

  • Lindner G, Schraml K, Mansberger R, Hübl J (2016) Мониторинг и документирование большого оползня с помощью БПЛА.Прикладная геоматика 8 (1): 1–11

    Google Scholar

  • Лю П., Чен А.Ю., Хуанг Й-Н, Хан Дж-Й, Лай Дж-С, Кан С.-С., Ву Т-Х, Вэнь М.-Ц., Цай М.-Х (2014 г.) Обзор разработок и применения винтокрылых беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в гражданском строительстве. Интеллектуальные структуры и системы 13: 1065–1094

    Google Scholar

  • Lomax AS, Corso W, Etro JF (2005) Использование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в качестве элемента Комплексной системы наблюдений за океаном.Труды OCEANS 2005 MTS / IEEE, 17–23 сентября 2005 г., Вашингтон, округ Колумбия, США.

  • Люсьер А., Де Йонг С.М., Тернер Д. (2014) Картирование смещений оползней с использованием структуры из движения (SfM) и корреляции изображений при разновременной фотографии с БПЛА. Успехи в физической географии 38 (1): 97–116

    Google Scholar

  • Мадемлис И., Каракостас Дж., Николаидис Н. (2018) Ограничения кинематографии БПЛА, налагаемые визуальными устройствами слежения за целями.25-я Международная конференция IEEE по обработке изображений (ICIP), вып. Май (октябрь) 76–80.

  • Madjid MYA, Vandeginste V, Hampson G, Jordan CJ, Booth AD (2018) Дроны в карбонатной геологии: возможности и проблемы, а также применение в диагенетическом картировании геологических тел из доломита. Мар Пет Геол 91: 723–734

    Google Scholar

  • Mancini F, Dubbini M, Gattelli M, Stecchi F, Fabbri S, Gabbianelli G (2013) Использование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для восстановления топографии с высоким разрешением: структура на основе движения в прибрежной среде.Дистанционное зондирование 5 (12): 6880–6898

    Google Scholar

  • Манкони А., Джордан Д., Алласия П., Бальдо М., Лоллино Г. (2012) Смещения поверхности после землетрясения в Аквиле с магнитудой 6,3 балла: один год непрерывного мониторинга с помощью роботизированного тахеометра. Ital J Geosci 131 (3): 403–409

  • Mastrorocco G, Salvini R, Esposito G, Seddaiu M (2016) Анализ трехмерного облака точек для измерения шероховатости поверхности: применение фотограмметрии БПЛА.X Convegno Nazionale dei Giovani Ricercatori di Geologia Applicata AIGA, Болонья 18-19 февраля 2016 г. Rend. Интернет Соц. Геол. It., 313-316.

  • Mateos RM, Azanon JM, Roldan FJ, Notti D, Perez-Pena V, Galve JP, Perez-Garcia JL, Colomo CM, Gomez-Lopez JM, Montserrat O, Devantery N, Lamas-Fernandez F, Fernandez- Chacon F (2017) Совместное использование методов фотограмметрии PSInSAR и БПЛА для анализа кинематики прибрежного оползня, затрагивающего городскую территорию (юго-восток Испании).Landslides 14, pp743–754.

  • Mavroulis S, Andreadakis E, Spyrou NI, Antoniou V, Skourtsos E, Papadimitriou P, Kasssaras I, Kaviris G, Tselentis GA, Voulgaris N, Carydis P, Lekkas E (2019) Быстрое землетрясение, вызванное БПЛА и ГИС оценка повреждений здания и методология построения изосейстической карты EMS-98: землетрясение 12 июня 2017 г. на Лесбосе (северо-восток Эгейского моря, Греция) мощностью 6,3 балла. Int J Disaster Risk Reduct 37: 1–20

  • McLeod T, Samson C, Labrie M, Shehata K, Mah J, Lai P, Wang L, Elder JH (2013) Использование видео, полученного с беспилотного летательного аппарата (БПЛА) ) для измерения ориентации трещин в карьере.Geomatica 67: 173–180

    Google Scholar

  • Менегони Н., Джордан Д., Перотти С., Таннант Д.Д. (2019) Обнаружение и геометрическое описание неоднородностей горного массива с использованием трехмерной цифровой модели обнажения с высоким разрешением, созданной на основе изображений RPAS — склон породы Ормеа, Италия. Eng Geol 252: 145–163

    Google Scholar

  • Mian O, Lutes J, Lipa G, Hutton JJ, Gavelle E, Borghini S (2015) Прямая географическая привязка к небольшим беспилотным воздушным платформам для повышения надежности и точности картографирования без необходимости использования наземных контрольных точек.Int. Arch. Фотография. Удаленный. Sens. Spat. Инф. Sci. XL-1 / W4, 397–402.

  • Micheletti N, Chandler JH, Lane SN (2015) Структура по фотограмметрии движения (SFM). В: Кларк Л. Е., Нилд Дж. М. (ред.) Геоморфологические методы. Британское общество геоморфологии, Лондон, стр. 2, 12 стр.

    Google Scholar

  • Миллер Р., Амиди О. (1998) Трехмерное картирование участка с помощью автономного вертолета CMU. Труды 5-й Международной конференции по интеллектуальным автономным системам (IAS-5), вып.Июнь: 765–774.

  • Миллер П.Е., Миллс Дж. П., Эдвардс С.Дж., Брайан П., Марш С., Хоббс П., Митчелл Х. (2007) Надежный метод согласования поверхностей для комплексного мониторинга прибрежных геологических опасностей. Морская геодезия 30 (1-2): 109–123

    Google Scholar

  • Miřijovský J, Langhammer J (2015) Многоступенчатый мониторинг морфодинамики среднегорного ручья с использованием фотограмметрии UAS. Дистанционное зондирование 7: 8586–8609

    Google Scholar

  • Miřijovský J, Šulc Michalková M, Petyniak O, Máčka Z, Trizna M (2015) Пространственно-временная эволюция уникальной сохранившейся меандрирующей системы в Центральной Европе — реки Морава возле Литовеля.Катена 127: 300–311

    Google Scholar

  • Miziński B, Niedzielski T (2017) Полностью автоматизированная оценка высоты снежного покрова в режиме, близком к реальному времени, с использованием беспилотных летательных аппаратов без использования наземных контрольных точек. Холодные регионы, наука и техника 138: 63–72

    Google Scholar

  • Mondini AC, Guzzetti F, Reichenbach P, Rossi M, Cardinali M, Ardizzone F (2011) Полуавтоматическое распознавание и картирование мелких оползней, вызванных дождем, с использованием оптических спутниковых изображений.Remote Sens Environ 115 (7): 1743–1757

    Google Scholar

  • Нагели Т., Мейер Л., Домахиди А., Алонсо-Мора Дж., Хиллигес О. (2017) Планирование в реальном времени для автоматизированной многопрофильной кинематографии с дронов. ACM Trans Graph 36 (4): Статья 132, 10 стр.

    Google Scholar

  • НАСА (2015) Обзор отчета об оценке возможностей гражданских БПЛА.

  • Nex F, Remondino F (2014) БПЛА для приложений трехмерного картографирования: обзор, Прил.Геоматика, 6, 1–15

  • Недзельски Т., Мизиньски Б., Ю. Д. (2015) Гидрологическое прогнозирование в реальном времени: экспериментальный комплексный подход. В: Jasiewicz J, Zwoliński Z, Mitasova H, Hengl T. (ред.), Геоморфометрия для наук о Земле, Bogucki Wydawnictwo Naukowe, Университет Адама Мицкевича в Познани — Институт геоэкологии и геоинформации, Познань, 97–101.

  • Недзельски Т., Витек М., Спаллек В. (2016) Наблюдение за речными этапами с помощью беспилотных летательных аппаратов.Hydrol Earth Syst Sci 20: 3193–3205

    Google Scholar

  • Ниемински Н.М., Грэм С.А. (2017) Моделирование стратиграфической архитектуры с использованием небольших беспилотных летательных аппаратов и фотограмметрии: примеры из бассейна восточного побережья миоцена, Новая Зеландия. J Sediment Res 87: 126–132

    Google Scholar

  • Niethammer U, James MR, Rothmund S, Travelletti J, Joswig M (2012) Дистанционное зондирование оползня Super-Sauze с помощью БПЛА: оценка и результаты.Eng Geol 128: 2–11

    Google Scholar

  • Николакопулос К.Г., Кукувелас И.К. (2018) БПЛА для оперативной оценки повреждений прибрежной зоны после шторма. Proc. SPIE 10773, Шестая международная конференция по дистанционному зондированию и геоинформации окружающей среды, 107731S.

  • Николакопулос К.Г., Кавура К., Депунтис Н., Кириу А., Аргиропулос Н., Кукувелас И.К., Сабатакакис Н. (2017a) Предварительные результаты активного мониторинга оползней с использованием междисциплинарных исследований.Европейский журнал дистанционного зондирования 50: 280–299

    Google Scholar

  • Николакопулос К.Г., Сура К., Кукувелас И.К., Аргиропулос Н.Г. (2017b) БПЛА и классическая аэрофотограмметрия для археологических исследований. Журнал археологической науки: отчеты 14: 758–773

    Google Scholar

  • Николакопулос К., Кириу А., Кукувелас I, Зигури В., Апостолопулос Д. (2019) Комбинация фотограмметрии с воздуха, спутников и БПЛА для картирования диахронической эволюции береговой линии: случай острова Лефкас.ISPRS Int J Geo-Inf 2019 (8): 489

    Google Scholar

  • Нишар А., Ричардс С., Брин Д., Робертсон Дж., Брин Б. (2016) Тепловое инфракрасное изображение геотермальной среды и с помощью беспилотного летательного аппарата (БПЛА): тематическое исследование геотермального поля Вайракей-Таухара, Таупо, Новая Зеландия. Возобновляемые источники энергии 86: 1256–1264

    Google Scholar

  • O’Banion MS, Olsen MJ, Rault C, Wartman J, Cunningham K (2018) Пригодность конструкции на основе движения для оценки откосов горных пород.Фотограмметрическая запись, Интернет-библиотека Wiley 33 (162): 217–242

    Google Scholar

  • Оберндорфер С., Фукс С., Рикенманн Д., Андрекс П. (2007) Vulnerabilitätsanalyse und monitäre Schadensbewertung von Wildbachereignissen в Österreich. BFW-Berichte, 139, Вена.

  • ORF (2015) Новостной репортаж Австрийской радиовещательной корпорации (ORF) от 9 июня 2015 г. (http://tirol.orf.at/news/stories/2715184; по состоянию на 28 марта 2016 г.).

  • Pajares G (2015) Обзор и текущее состояние приложений дистанционного зондирования на основе беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Фотограмметрическая инженерия и дистанционное зондирование 81 (4): 281–330

    Google Scholar

  • Паслер М., Комаркова Дж., Седлак П. (2016) Сравнение возможностей БПЛА и Landsat при наблюдении за небольшими внутренними водоемами. В: Международная конференция по информационному обществу (i-Society), 2015 г., 9–11 ноября 2015 г., Лондон, Великобритания.

  • Passalacqua P, Belmont P, Staley D, Simley J, Arrowsmith JR, Bodee C, Crosby C, DeLongg S, Glenn N, Kelly S, Lague D, Sangireddy H, Schaffrath K, Tarboton D, Wasklewicz T, Wheaton J (2015) Анализ топографии высокого разрешения для углубления понимания передачи массы и энергии через ландшафты: обзор. Earth-Sci. Ред. 148: 174–193

    Google Scholar

  • Пеллегрино А.М., Скотто ди Сантоло А., Шиппа Л. (2015) Комплексная процедура оценки реологических параметров для моделирования селевых потоков.Инженерная геология 196: 88–98

    Google Scholar

  • Pennington CVL, Freeborough KA, Dashwood C, Dijkstra TA, Lawrie KIG (2015) Национальная база данных по оползням Великобритании: приобретение, коммуникация и роль социальных сетей. Геоморфология 249: 44–51

    Google Scholar

  • Пеппа М.В., Миллс Дж. П., Мур П., Миллер П. Е., Чемберс Дж. Э. (2016) Оценка точности системы мониторинга оползней на базе БПЛА.Международный архив фотограмметрии, дистанционного зондирования и пространственной информации, Vol. XLI-B5, 2016, XXIII Конгресс ISPRS, стр. 895-902. Гёттинген: Copernicus GmbH.

  • Пеппа М.В., Миллс Дж. П., Мур П., Миллер П. Е., Чемберс Дж. Э. (2017) Краткое сообщение: движение оползня на основе взаимной корреляции морфологических атрибутов, полученных с помощью БПЛА. Nat. Опасности Earth Syst. Sci. 17: 2143–2150

    Google Scholar

  • Piermattei L, Carturan L, de Blasi F, Tarolli P, Dalla Fontana G, Vettore A, Pfeifer N (2016) Пригодность наземных SfM – MVS для мониторинга ледниковых и перигляциальных процессов.Динамика поверхности Земли 4: 425–443

    Google Scholar

  • Piras M, Dabove P (2016) Сравнение двух различных поколений IMU для массового рынка: анализ смещения и приложения в реальном времени. Симпозиум IEEE / ION по положению, местоположению и навигации (ПЛАНЫ), 34–41, 2016 г.

  • Piras M, Grasso N, Jabbar AA (2017a) Фотограмметрическое решение для БПЛА с использованием модуля камеры Raspberry Pi и интеллектуальных устройств: тестирование и результаты. Международный архив фотограмметрии, дистанционного зондирования и пространственной информации 42: 289

    Google Scholar

  • Piras M, Taddia G, Forno MG, Gattiglio M, Aicardi I, Dabove P, Lingua A (2017b) Подробное геологическое картирование горных районов с использованием беспилотного летательного аппарата: приложение для долины Родоретто, северо-западные итальянские Альпы.Геоматика, природные опасности и риски 8 (1): 137–149

    Google Scholar

  • Poulton CVL, Lee JR, Hobbs PRN, Jones L, Hall M (2006) Предварительное исследование мониторинга береговой эрозии с использованием наземного лазерного сканирования: тематическое исследование в Хапписбурге, Норфолк. Бюллетень Норфолкского геологического общества 56: 45–64

    Google Scholar

  • Priest S (1993) Анализ неоднородностей для горных пород.Журнал химической информации и моделирования 53 (9): 1689–1699

    Google Scholar

  • Przybilla H, Wester-Ebbinghaus W (1979) Bildflug mit ferngelenktem Kleinflugzeug. Bildmessung und Luftbildwessen 47: 137–142

    Google Scholar

  • Pupillo G, Naldi G, Mattana A, Monari J, Poloni M, Perini F, Schiaffino M, Bianchi G, Bolli P, Lingua AM, Aicardi I, Bendea H, Maschio P, Piras M, Virone G, Paonessa F, Farooqui Z, Tibaldi A, Addamo G, Peverini OA, Tascone R, Wijnholds SJ (2015) Medicina Array Demonstrator: калибровка и характеристика диаграммы направленности с использованием радиочастотного источника, установленного на БПЛА.Экспериментальная астрономия 39: 405–421

    Google Scholar

  • Куинн Дж. Д., Россер Н. Дж., Мерфи В., Лоуренс Дж. А. (2010) Определение поведенческих характеристик глиняных обрывов с использованием интенсивного мониторинга и геотехнического численного моделирования. Геоморфология 120 (3-4): 107–122

    Google Scholar

  • Remondino F, Barazzetti L, Nex F, Scaioni M, Sarazzi D (2012) Фотограмметрия БПЛА для картографии и 3D-моделирования — текущее состояние и перспективы на будущее.ISPRS — Международный архив фотограмметрии, дистанционного зондирования и пространственной информации XXXVIII-1 /: 25–31. https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XXXVIII-1-C22-25-2011.

  • Rickenmann D (2001) Murgänge in den Alpen und Methoden zur Gefahrenbeurteilung. Труды 31, IWASA, Internationales Wasserbau-Symposium, Аахен.

  • Рикенманн Д., Кошни А. (2010) Нагрузки наносов из-за речного транспорта и селевых потоков во время наводнений 2005 года в Швейцарии.Гидрологические процессы 24: 993–1007

    Google Scholar

  • Rickenmann D, Laigle D, McArdell BW, Hübl J (2006) Сравнение двухмерных имитационных моделей селей с полевыми событиями. Comput Geosci 10: 241–264

    Google Scholar

  • Rinaudo F, Chiabrando F, Lingua AM, Spanò A (2012) Мониторинг археологических раскопок: фотограмметрия БПЛА может быть ответом. Документ представлен в Международном архиве фотограмметрии, дистанционного зондирования и пространственной информации — ISPRS Archives, 39, 583-588.

  • Rosnell T, Honkavaara E (2012) Создание облака точек на основе данных аэрофотоснимков, полученных с помощью беспилотного летательного аппарата типа квадрикоптер и цифровой фотокамеры. Датчики 12: 453–480

    Google Scholar

  • Росси П., Манчини Ф., Дуббини М., Маццоне Ф., Капра А. (2017) Объединение изображений надира и наклонного БПЛА для восстановления топографии карьера: методология и анализ осуществимости. Eur J Remote Sens 50: 211–221

    Google Scholar

  • Рудол П., Доэрти П. (2008) Обнаружение человеческого тела и геолокация для поисково-спасательных миссий БПЛА с использованием цветных и тепловых изображений.IEEE Aerospace Conference Proceedings, 1–8. IEEE. https://doi.org/10.1109/AERO.2008.4526559.

  • Rudolf-Miklau F (2009) Naturgefahren-Management in Österreich: Vorsorge — Bewältigung — Информация. LexisNexis ARD Orac, Вена.

  • Ryan JC, Hubbard AL, Box JE, Todd J, Christoffersen P, Carr JR Holt TO, Snooke N (2015) Фотограмметрия и структура БПЛА по движению для оценки динамики отела на леднике Store Glacier, большом выходе, истощающем гренландские льды Простынь.Криосфера 9 (1): 1–11.

  • Saari H, Antila T, Holmlund C, Makynen J, Ojala K, Toivanen H, Pellikka I, Tuominen S, Pesonen L, Heikkila J (2011) Система спектральной камеры с управлением от беспилотного летательного аппарата (БПЛА) для леса и сельского хозяйства Приложения. В: Proceedings of SPIE, 8174.

  • Salvini R, Vanneschi C, Riccucci S, Francioni M, Gullì D (2015) Применение интегрированной системы геотехнического и топографического мониторинга в мраморном карьере Лорано (Апуанские Альпы, Италия).Геоморфология 241: 209–223

    Google Scholar

  • Salvini R, Mastrorocco G, Seddaiu M, Rossi D, Vanneschi C (2017) Использование беспилотного летательного аппарата для картирования трещин в мраморном карьере (Каррара, Италия): фотограмметрия и моделирование дискретной сети трещин. Геом. Nat. Haz. Риск 8 (1): 34–52

    Google Scholar

  • Salvini R, Mastrorocco G, Esposito G, Di Bartolo S, Coggan J, Vanneschi C (2018) Использование дистанционно пилотируемой авиационной системы для оценки опасности в каменистой горной местности (Лукка, Италия).Nat Hazards Earth Syst Sci 18 (1): 287–302

  • Sankey T., Donager J, McVay J, Sankey JB (2017) Лидар и гиперспектральный синтез БПЛА для мониторинга лесов на юго-западе США. Окружающая среда Remote Sens 195: 30–43. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.04.007

    Статья

    Google Scholar

  • Sankey T., McVay J, Swetnam TL, McClaran MP, Heilman P, Nichols M (2018) Гиперспектральные и лидарные данные БПЛА и их объединение для мониторинга растительности засушливых и полузасушливых земель.Дистанционное зондирование в экологии и охране природы 4 (1): 20–33

    Google Scholar

  • Sassa K (2017) Люблянская декларация 2017 года о снижении риска оползней и Киотское обязательство 2020 года по глобальному продвижению понимания и снижению риска оползневых бедствий. Оползни 14: 1289–1296

    Google Scholar

  • Scheidl C, Rickenmann D, Chiari M (2008) Использование данных LiDAR с воздуха для анализа селей в Швейцарии.Опасные природные опасности Науки о Земле 8: 1113–1127

    Google Scholar

  • Schulz WH (2007) Восприимчивость к оползням, выявленная с помощью изображений LIDAR и исторических данных, Сиэтл, Вашингтон. Инженерная геология 89: 67–87

    Google Scholar

  • Семш Э., Якоб М., Павличек Д., Печоучек М. (2009) Автономное наблюдение с помощью БПЛА в сложных городских условиях. В: Web Intelligence и технологии интеллектуальных агентов, WI-IAT’09.Совместные международные конференции IEEE / WIC / ACM, 2, 82-85.

  • Shahbazi M, Sohn G, Théau J, Ménard P (2015) Создание облака точек на основе БПЛА для моделирования карьеров. Int Arch Photogramm Remote Sens Spat Inf Sci 40: 313–320

    Google Scholar

  • Шапиро М., Вестервельт Дж. (1994) р. mapcalc: алгебра для ГИС и обработки изображений; Технический отчет; Исследовательская лаборатория строительной инженерии (АРМИ): Шампейн, Иллинойс, США.

  • Sotier B, Graf A, Kammerlander J (2013) Einsatz von UAV im alpinen Gelände: Erfahrungsbericht und Anwendungsbeispiel aus der Naturgefahrenpraxis. Österreichische Zeitschrift für Vermessung und Geoinformation (VGI), 101 (2013), 2 + 3, 110-118.

  • Spetsakis ME, Aloimonos J (1991) Многокадровый подход к визуальному восприятию движения. Int J Comput Vision 6: 245–255

    Google Scholar

  • Stead D, Wolter A (2015) Критический обзор механизмов разрушения откосов горных пород: важность структурной геологии.J Struct Geol 74: 1–23

    Google Scholar

  • Stempfhuber W, Buchholz M (2011) Точная и недорогая система RTK GNSS для приложений БПЛА. В: Международный архив фотограмметрии, дистанционного зондирования и пространственной информации, Цюрих, XXXVIII-1 / C22.

  • Stöcker C, Bennett R, Nex F, Gerke M, Zevenbergen J (2017) Обзор текущего состояния нормативных требований в отношении БПЛА. Дистанционное зондирование 9 (5): 459. https: // doi.org / 10.3390 / rs

    59

    Статья

    Google Scholar

  • Штумпф А., Малет Дж. П., Керле Н., Нитхаммер У., Ротмунд С. (2013) Картирование поверхностных трещин на основе изображений для исследования динамики оползней. Геоморфология 186: 12–27

    Google Scholar

  • Штумпф А., Малет Дж. П., Аллеманд П., Пьеро-Дезейлиньи М., Скупински Г. (2014) Многоканальная наземная фотограмметрия для мониторинга деформации и эрозии оползней.Геоморфология 321: 130–145

    Google Scholar

  • Sturzenegger M, Stead D (2009) Наземная цифровая фотограмметрия ближнего действия и наземное лазерное сканирование для определения характеристик неоднородностей на выемках горных пород. Англ. Геол. 106: 163–182

    Google Scholar

  • Tamminga AD, Eaton BC, Hugenholtz CH (2015) Дистанционное зондирование речных изменений на основе БАС после экстремального наводнения Earth Surf.Proc. Land., 40, 1464–1476, https://doi.org/10.1002/esp.3728

  • Tannant DD (2015) Обзор методов, основанных на фотограмметрии, для характеристики и оценки опасности скальных пород. Int. J. Geohazards Environ. 2015 (1), 76-87.

  • Theule J, Liébault F, Laigle D, Loye A, Jaboyedoff M (2015) Размытие и заполнение канала потоками мусора и транспортировкой постельного белья. Геоморфология 243: 92–105

    Google Scholar

  • Tong XH, Liu XF, Chen P, Liu SJ, Luan KF, Li LY, Liu S, Liu XL, Xie H, Jin YM, Hong ZH (2015) Интеграция фотограмметрии на базе БПЛА и наземного лазерного сканирования для трехмерное картографирование и мониторинг территорий карьера.Рем Сенс 7: 6635–6662

    Google Scholar

  • Tuckey Z, Stead D (2016) Усовершенствования методов полевого и дистанционного зондирования для картирования устойчивости неоднородностей и неповрежденных скальных мостов на скальных склонах. Eng Geol 208: 136–153

    Google Scholar

  • Тернер Д., Люсьер А., Уотсон С. (2010) Разработка беспилотного летательного аппарата (БПЛА) для картографирования виноградников с высоким разрешением на основе видимых, многоспектральных и тепловых изображений.Труды 34-го Международного симпозиума по дистанционному зондированию окружающей среды, 4.

  • Turner D, Lucieer A, Watson C (2012) Автоматизированный метод создания георективированной мозаики из изображений беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) сверхвысокого разрешения, структура из движения ( SfM) облака точек. Remote Sens 4: 1392–1410

  • Тернер Д., Люсьер А., Уоллес Л. (2014) Прямая географическая привязка изображений БПЛА сверхвысокого разрешения. IEEE Trans Geosci Remote Sensing 52 (5): 2738–2745

    Google Scholar

  • Тернер Д., Люсьер А., де Йонг С.М. (2015) Анализ временных рядов динамики оползней с использованием беспилотного летательного аппарата (БПЛА).Remote Sens 7: 1736–1757

    Google Scholar

  • Ежегодник UAS (2011) UAS: глобальная перспектива — 9-е издание — июнь 2011 — Blyenburgh & Co

  • Uhlemann S, Smith A, Chambers J, Dixon N, Dijkstra T., Haslam E, Meldrum P, Merritt A, Gunn D, Mackay J (2016) Оценка методов наземного мониторинга, применяемых при расследовании оползней. Геоморфология 253: 438–451

    Google Scholar

  • URSC (2019) Генеральное фортепиано на вилле Сант-Анджело.Ufficio Speciale per la Ricostruzione dei Comuni del Cratere http://www.usrc.it/home/news/357-piano-generale-di-cantierizzazione-di-villa-sant-angelo По состоянию на 23 июля 2019 г.

  • UST ( 2018) Memsense разрабатывает высокопроизводительные инерциальные измерительные устройства для беспилотных систем. Технологии беспилотных систем. Май 2018 г.

  • Вандер Ягт Б., Люсьер А., Уоллес Л., Тернер Д., Дюран М. (2015) Определение глубины снежного покрова с помощью БПЛА с использованием фотограмметрических методов. Науки о Земле 5: 264–285

    Google Scholar

  • Вастерлинг М., Мейер У. (2013) Проблемы и возможности тепловидения с БПЛА.Дистанционное зондирование и цифровая обработка изображений 17: 69–92

    Google Scholar

  • Vetrivel A, Gerke M, Kerle N, Nex F, Vosselman G (2018) Обнаружение ущерба от стихийных бедствий за счет синергетического использования функций глубокого обучения и трехмерных облаков точек, полученных на основе наклонных аэрофотоснимков с очень высоким разрешением и многоядерного обучения . ISPRS J Photogramm Remote Sens 140: 45–59

  • Wefelscheid C, Hansch R, Hellwich O (2011) «Трехмерная реконструкция здания с использованием изображений, полученных с помощью беспилотных летательных аппаратов».В: Материалы Международной конференции по беспилотным летательным аппаратам в геоматике (UAV-g), Цюрих, Швейцария.

  • Wehr A, Lohr U (1999) Воздушное лазерное сканирование — введение и обзор. ISPRS J Photogrammetry Remote Sens 54 (2–3): 68–82

    Google Scholar

  • Wen Q, He H, Wang X, Wu W, Wang L, Xu F, Wang P, Tang T, Lei Y (2011) Оценка опасности дистанционного зондирования БПЛА в стихийном бедствии, связанном с селевым потоком Чжоуцюй.Proc. SPIE, Дистанционное зондирование океана, морского льда, прибрежных вод и крупных водных регионов, 8175.

  • Westoby MJ, Brasington J, Glasser NF, Hambrey MJ, Reynolds MJ (2012) Фотограмметрия структуры по движению: a недорогой, эффективный инструмент для приложений геолого-геофизических исследований. Геоморфология 179: 300–314

    Google Scholar

  • Whitehead K, Moorman BJ, Hugenholtz CH (2013) Краткое сообщение: недорогая аэрофотограмметрия по запросу для гляциологических измерений.Криосфера 7: 1879–1884

    Google Scholar

  • Wilkinson MW, Jones RR, Woods CE, Gilment SR, McCaffrey KJW, Kokkalas S, Long JJ (2016) Сравнение наземного лазерного сканирования и фотограмметрии структуры по движению как методов для цифрового сбора обнаженных пород. Геосфера 12: 1865–1880

    Google Scholar

  • Willi C, Graf C, Deubelbeiss Y, Keiler M (2015) Методы обнаружения изменений поверхности русла русла в горном потоке — опыт потока Дорфбах.Геогр. Helv. 70: 265–279

    Google Scholar

  • Witek M, Jeziorska J, Niedzielski T (2013) Możliwości wykorzystania bezzałogowej fotogrametrii lotniczej do identityfikacji przekształceń antropogenicznych w korytach rzecznych photoations Анализ рельефа 24: 115–126

    Google Scholar

  • Витек М., Езёрска Дж., Недзельски Т. (2014) Экспериментальный подход к проверке прогнозов наводнений с использованием беспилотного летательного аппарата.Метеорология, гидрология и управление водными ресурсами — Исследования и практическое применение 2: 3–11

  • Woodget AS, Carbonneau PE, Visser F, Maddock IP (2015) Количественная оценка подводной речной топографии с использованием изображений и структуры UAS с гиперпространственным разрешением по фотограмметрии движения. Процессы земной поверхности и формы рельефа 40: 47–64

    Google Scholar

  • Woodget AS, Visser F, Maddock IP, Carbonneau PE (2016) Точность и надежность традиционного картирования типа поверхностного стока: пришло ли время для нового метода характеристики физической среды обитания реки? Речные исследования и приложения 32: 1902–1914

    Google Scholar

  • Woodget AS, Austrums R, Maddock IP, Habit E (2017) Дроны и цифровая фотограмметрия: от классификаций до континуумов для мониторинга среды обитания в реках и гидроморфологии.WIREs Water 4 (e1222)

  • Youssef AM, Al-Kathery M, Pradhan B, El-Sahly T. (2016) Оценка воздействия селей вдоль дороги Аль-Райт, Королевство Саудовская Аравия, с использованием данных дистанционного зондирования и полей расследования. Геоматика, природные опасности и риски 7 (2): 620–638

    Google Scholar

  • Зайц М., Погачник З., Госар А. (2014) Геологическая радиолокация и структурно-геологическое картографирование карстовых и тектонических особенностей в флишоидных породах как геологической опасности для эксплуатации.Int J Rock Mech Мин. 67: 78–87

    Google Scholar

  • Zemp M, Frey H, Gärtner-Roer I, Nussbaumer SU, Hoelzle M, Frank P, Haeberli W, Denzinger F, Ahlstrøm AP, Anderson B, Bajracharya S, Baroni C, Braun L, Cáceres B, Casassa G , Cobos G, Davila RL, Delgado Granados U, Demuth MN, Espizua L, Fischer A, Fujita K, Gadek B, Ghazanfar A, Hagen JO, Holmlund P, Karimi N, Li Z, Pelto M, Pitte P, Popovnin VV, Potocarrero CA, Prinz R, Sangewar CV, Severskiy I, Sigurdsson O, Soruco A, Usubaliev R, Christian V (2015) Исторически беспрецедентное глобальное сокращение ледников в начале 21 века.J Glaciol 61: 745–762

    Google Scholar

  • Чжан С., Ковач Дж. М. (2012) Применение небольших беспилотных авиационных систем для точного земледелия: обзор. Precision Agric. 13: 693–712

    Google Scholar

  • Zhang J, Liu L, Wang B, Chen X, Wang Q, Zheng T (2012) Высокоскоростное автоматическое обнаружение и отслеживание линии электропередачи для проверки с помощью БПЛА. В: Международная конференция по промышленному контролю и электронике (ICICEE), стр. 266–269

    Google Scholar

  • Zheng D, Frost JD, Huang RQ, Liu FZ (2015) Процесс разрушения и режимы камнепада, вызванные подземной добычей: пример камнепадов на фосфоритовой шахте КайянEng Geol 197: 145–147

    Google Scholar

  • Zongjian L (2008) БПЛА для картографирования — фотограмметрическая съемка на малых высотах. ISPRS — Международный архив фотограмметрии, дистанционного зондирования и пространственной информации. XXXVII B1: 1183–1186

    Google Scholar

  • ДАТЧИК КРАЯ | Exponent Controls and Electrical Corporation

    ДАТЧИК КРАЯ

    Оптический датчик края

    Линейный источник света

    Линейный источник света LLS в сочетании с оптическим приемником света EVK или EVM образует сенсорную систему для бесконтактного определения положения кромки полосы непрозрачных материалов.

    В дополнение к хорошо зарекомендовавшим себя ВЧ (высокочастотным) переменным передатчиком света LIC был разработан линейный источник света LLS. LLS используется для измерения положения оптических полос и отличается встроенной светодиодной технологией со сроком службы около 50 000 часов, более компактной конструкцией, а также чрезвычайно низким потреблением энергии за счет повышенной эффективности. Точный контроль интенсивности света и контроль неисправностей реализованы с помощью встроенной электроники.

    ПОДРОБНЕЕ >>

    Датчик переменного света LS 43/44

    Датчик переменного света LS 43/44 работает как фотоэлектрический датчик кромки. Его невосприимчивость к окружающему свету и прочный алюминиевый корпус делают его лучше всего подходящим для тяжелых условий эксплуатации на полосе.

    Датчики переменного света серии LS 43/44 используются в системах направления полосы для бесконтактного определения краев полосы.Материал полосы должен быть непроницаемым для света.

    ПОДРОБНЕЕ >>

    Светодиодный излучатель LID43

    Светодиодный излучатель света LID43 имеет прочный металлический корпус и встроенную систему управления освещением для компенсации температурных воздействий и износа, что делает его идеальным для промышленного применения.

    ПОДРОБНЕЕ >>

    Линейная камера CCD Pro

    Камера линейного сканирования CCD Pro обеспечивает точное определение краев полосы и ее центра.Благодаря встроенному блоку управления и сменным объективам он чрезвычайно гибок в применении. Таким образом гарантируются простота эксплуатации и обслуживания.

    Край полосы с подсветкой обнаруживается линейным сканером CCD и преобразуется встроенной электроникой микроконтроллера в цифровой сигнал, который пропорционален положению края полосы.

    ПОДРОБНЕЕ >>

    Датчик позиционирования кромки полосы EVK

    Для бесконтактного управления краем полосы и центром полосы (требуется два EVK) устройство регулировки приемника EVK контролирует положение края на линиях непрерывного производства полосы.EVK в сочетании с дополнительным датчиком хода SSI подходит даже для высокоточных приложений, таких как, например, измерение ширины полосы или центрирование полосы. Интеллектуальное применение принципа оптического измерения обеспечивает надежную и надежную работу в суровых производственных условиях.

    ПОДРОБНЕЕ >>

    Индуктивный датчик кромки

    Индуктивный кромочный датчик BMI 4

    Индуктивный кромочный датчик определяет положение кромок металлических полос бесконтактным способом.В сочетании с управляющим усилителем и исполнительным механизмом реализована система направления кромки полосы. Используя два краевых датчика, предусмотрена система направления полосы.

    Индуктивный кромочный датчик в сочетании с отдельной анализирующей электроникой BMI2.02 выдает выходной сигнал UA, который постоянно изменяется в зависимости от положения металлической полосы.

    ПОДРОБНЕЕ >>

    Датчик положения кромки ленты EKI

    Индуктивная система определения положения кромки полосы EKI используется для высокоточного управления кромкой полосы на разматывателях, направляющих роликах и намотчиках без механической связи, а также для отслеживания и / или экранирования кромки полосы.В случае направления полосы по центру, определение ширины полосы возможно в качестве дополнительной опции. Он абсолютно невосприимчив к грязи и парам, а точность измерения системы составляет ± 1 мм.

    ПОДРОБНЕЕ >>

    Индуктивный датчик положения края ленты VKI

    Индукционная система измерения положения края полосы определяет край полосы, центр полосы или ширину полосы на металлических полосах или фольге на прокатных станах с точностью измерения ± 1.0 мм. Измерительная система не требует обслуживания и устойчива к брызгам и грязи. Определение ширины полосы также возможно в качестве дополнительной опции с обнаружением центра полосы

    Индуктивная система VKI используется для определения края полосы; центр полосы или ширина полосы металлической полосы или фольги на прокатных станах. Он состоит из алюминиевого измерительного узла, который должен быть установлен под металлической полосой рядом с дефлекторным роликом, и отдельной электроники оценки.

    ПОДРОБНЕЕ >>

    .

    You May Also Like

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *